7 月 17 日消息，本周在接受日经新闻采访时，传奇芯片设计师吉姆・凯勒（Jim Keller）表示：“英伟达在很多细分领域没有提供很好的服务”，并表示未来 AI 芯片设计革命的关键在于舍弃 HBM。

吉姆・凯勒简介

吉姆・凯勒在“芯片设计”领域享负盛名，曾在苹果、特斯拉和 AMD 等多家公司担任高管，不少人称其为“硅仙人”。

芯片行业中，他一次又一次创造了被认为是至关重要的领先部件：曾经领导苹果公司开发 A4 和 A5 芯片；也是 AMD K8 和 Zen 芯片的设计师；更是特斯拉自动驾驶芯片的打造者。

吉姆・凯勒在 2020 年离开英特尔后加入 Tenstorrent，目前担任 Tenstorrent 公司首席执行官，负责开发 AI 处理器，该公司于今年 2 月开始向开发人员出货搭载自研 AI 芯片的加速卡 Grayskull。

未来 AI 芯片关键是舍弃 HBM

Tenstorrent 公司计划今年年底推出第二代多用途 AI 芯片，但未透露该处理器的名称。

根据 Tenstorrent 去年秋季发布的最新路线图，该公司打算发布 Black Hole 独立 AI 处理器和用于多芯片 AI 解决方案的 Quasar 低功耗低成本芯片。

Tenstorrent 声称在某些领域，新款 AI 芯片会比英伟达 AI GPU 更高效、处理速度更快。

多用途 AI 芯片主要面向入门级和主流 AI 任务场景，因此 Tenstorrent 在芯片中并未使用 HBM，而是使用 GDDR6 显存。

HBM 是 AI GPU 的重要零件，以英伟达 H100 加速卡为例，物料成本为 3000 美元（备注：当前约 21841 元人民币），而 SK 海力士提供的 HBM 芯片成本就高达 2000 美元（当前约 14561 元人民币），超过生产封装。

凯勒表示目前已经找到新的替代解决方案，在 AI 芯片领域可以取代 GPU 和 HBM。

Tenstorrent 也设计产品以尽可能实现成本效益，许多公司也在追求更适合的内存解决方案，但 Keller 也坦承，要颠覆庞大 HBM 产业，还需数年时间。他预期与其一间公司取代 NVIDIA，不如出现更多新公司，填补美国公司未涉足的各种人工智慧市场。