近日，麻省理工学院CSAIL(计算机科学与人工智能实验室)的一项研究表明，当前流行的生成式人工智能(AI)在处理任务时，更多依赖于强大的记忆力，而非真正的推理能力，大型语言模型(LLM)如GPT-4在熟悉的任务上表现优异，例如十进制算术，但在面对新挑战时，如其他进制算术、棋类游戏和空间推理等，其性能则明显下降。

研究人员认为，这些AI系统更像是有超群记忆力的“鹦鹉”，而非具备推理能力的“智者”。AI在特定领域内的表现虽可超越人类，但这主要归功于其“记忆力”。

在创意和解决复杂问题方面，AI仍有很大的提升空间。例如，一些媒体机构尝试用AI取代记者，却发现AI生成的新闻错误频出，增加了编辑的工作负担。在游戏行业，AI辅助开发虽有一定作用，但核心创意和游戏体验的打造仍需依赖人类智慧。