7 月 26 日消息，微软公司昨日（7 月 25 日）发布博文，宣布在 Azure 上支持开发者微调（fine-tune） Phi-3-mini 和 Phi-3-medium AI 模型，针对不同用例提高模型的性能。

例如，开发者可以微调 Phi-3-medium 模型，用于辅导学生；或者可以根据特定的语气或响应风格构建聊天应用程序。

Phi-3-mini 模型于今年 4月发布，共有 38 亿参数，上下文长度有 4K 和 128K 两个版本；Phi-3-medium 模型共有 140 亿参数，上下文长度同样有 4K 和 128K 两个版本。

Phi-3-mini 模型在 6月更新之后，跑分性能进一步提升，附上性能对比如下：

跑分Phi-3-mini-4kPhi-3-mini-128k4 月版本6 月更新4 月版本6 月更新Instruction Extra Hard5.76.05.75.9Instruction Hard4.95.155.2JSON Structure Output11.552.31.960.1XML Structure Output14.449.847.852.9GPQA23.730.625.929.7MMLU68.870.968.169.7 平均21.735.825.737.6

微软公司今天还宣布正式上线 Models-as-a-Service（serverless endpoint）服务，开发者无需担心底层基础设施，可以通过 serverless endpoint 方式构建 Phi-3-small 模型，快速开发人工智能应用程序，后续将扩充推出 Phi-3-vision 模型。