智研瞻产业研究院发布：《中国教育大模型行业市场运行格局及发展前景研判报告》

教育大模型行业概述

教育大模型是依托人工智能技术，通过海量教育数据的深度挖掘与分析，构建出的一种能够深刻理解、自主生成并有效应用教育内容的深度学习模型。这一模型专为教育场景量身打造，拥有超大规模的参数设置，融合了通用知识与专业知识的深度训练，是人工智能技术在教育领域的高度集成体。它不仅促进了人类学习与机器学习的深度融合与相互促进，还根据产业化应用的发展路径，进一步细分为通用大模型在教育领域的应用，以及专门针对教育领域设计的教育专有大模型（或称为教育垂类大模型），为智能教育的发展提供了强有力的支撑。

教育大模型行业发展历程

在2010年之前的探索阶段，人工智能技术初露锋芒，开始在教育这片广袤的领域中进行谨慎而充满希望的初步探索与应用。尽管当时的技术水平尚显稚嫩，应用场景也相对有限，但这一时期的尝试与摸索，却如同星星之火，为后来教育大模型的蓬勃发展奠定了坚实的基础。一些简朴却富有创意的智能教学系统、在线学习平台等如雨后春笋般涌现，它们虽然简单，却为后续的智能化教育之路提供了宝贵的经验与深刻的启示，开启了教育技术领域的新篇章。

2010 年到 2020 年堪称教育大模型技术积累的黄金十年。彼时，人工智能技术突飞猛进，自然语言处理、深度学习等关键领域接连取得重大突破，给教育大模型发展带来绝佳契机。国内众多科技企业与研究机构敏锐捕捉到这一趋势，纷纷加大人力、物力、财力投入，全力投身教育大模型研发，历经拼搏，收获诸多亮眼成果。与此同时，政府也极为看重人工智能在教育领域的广阔应用前景，及时出台一系列扶持政策，从政策层面为教育大模型发展筑牢根基，助力教育智能化进程大步向前，加速推进了教育领域的变革与创新。

2020年至今，教育大模型迎来了其快速发展的辉煌阶段。新冠疫情的爆发，如同一股强劲的催化剂，极大地推动了在线教育的蓬勃发展，为教育大模型提供了前所未有的广阔舞台。在这一阶段，教育大模型开始广泛渗透于在线教育领域，以其个性化、智能化的学习体验，赢得了广大师生的青睐。科大讯飞等知名企业推出的讯飞星火认知大模型等佼佼者，更是凭借其卓越的性能，在教育领域崭露头角。《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》由教育部等六部门联合印发，为教育大模型的发展指明了方向，提供了有力的政策支撑。至2023年，教育大模型行业技术创新如雨后春笋，应用突破层出不穷。步入2024年，在大数据技术的蓬勃兴起、云计算的广泛普及、5G通信的飞速发展以及人工智能技术的不断突破与广泛应用的强大浪潮推动下，信息技术与教育教学的融合步伐日益加快，两者相互渗透、相互促进，教育借此东风，顺势迈入了数字化转型的全新发展阶段，开启了智慧教育的新篇章。

教育大模型行业产业链分析

教育大模型行业产业链上游涵盖了算力、数据与算法三大核心提供商。算力提供商不仅包括高性能计算机、服务器等硬件设施，还涵盖了提供强大计算能力的云计算平台；算法提供商则专注于自然语言处理、机器学习、深度学习等前沿技术的研发与创新。产业链中游则是教育大模型的生产企业，它们将这些上游资源整合运用，打造出智能化的教育大模型产品。而产业链下游，则是教育大模型广泛的应用和消费市场，涵盖了G端（政府部门）的政策引导与采购、B端（学校和教育机构）的教学应用与部署，以及C端（教师、学生、家长）的个性化学习与辅导需求，形成了全方位、多层次的市场格局。

教育大模型行业发展现状

教育大模型，作为人工智能大模型技术持续深化与创新的必然结晶，其发展远非在通用大模型基础上进行简单微调与优化所能概括。它更是将核心力量聚焦于创新教育应用场景的深度挖掘与广泛探索，力图跨越传统教育的边界，塑造一系列前所未有的、充满无限活力的教育应用新生态。于国内教育领域，诸多优秀教育大模型崭露头角。像科大讯飞倾心打造的讯飞星火认知大模型，还有盘古大模型等。它们在个性化学习路径规划上，能精准匹配学生需求；在语言学习智能辅助方面，助力学生高效提升语言能力。这些大模型极大丰富了教育教学手段，在提升教育质量、促进教育公平进程中作用显著，为教育未来发展开拓出全新路径。统计数据显示，2024年中国教育大模型行业市场规模0.32亿元。

教育大模型市场的竞争格局呈现出由技术大厂引领的鲜明特点，这些巨头企业凭借其庞大的研发投入和显著的技术优势，构筑起高高的行业壁垒，使得中小机构在竞争中相对处于弱势地位。当前，教育大模型行业已经形成了清晰的梯队格局：第一梯队由好未来、网易有道、科大讯飞、作业帮等领军企业组成，它们依托深厚的技术积累和丰富的教育资源，牢牢占据行业领先地位；第二梯队则包括猿力科技、希沃、百度等实力派企业，它们在技术研发和市场拓展方面也表现出强劲的实力；而第三梯队则由中公教育、松鼠AI、佳发教育等众多企业组成，它们虽在规模和技术上略逊一筹，但也在积极寻求突破，为教育大模型市场的繁荣发展贡献着自己的力量。

教育大模型行业面临挑战

（1）技术挑战与创新需求

教育大模型必须与多样化的教育场景实现深度融合，以满足知识密集度高、场景严肃性强、交互频繁且容错率极低的教学活动需求。然而，当前的教育大模型在准确性、教学内容的丰富多样性、对核心教育场景的支持度以及包容学习者个体差异方面仍存在诸多限制。它们往往错误率较高，缺乏必要的共情理解能力，难以真正实现与学习者的有效沟通。同时，在教育跨学科学习、培养学习者综合能力与高阶思维方面，教育大模型也显露出明显的不足。为了克服这些挑战，我们必须进一步提升训练数据的品质与规模，尤为重要的是，要将先进的教育理念、深入的教育专业知识以及教育核心场景的真实需求紧密融入技术设计中。同时，还需结合用户的实际反馈进行多轮迭代优化，从而打造出更加智能、更加灵活的教育大模型，以更好地服务于教育事业的发展。

（2）数据隐私与伦理问题

大模型在教育领域的广泛应用，虽然为教学带来了前所未有的便利与创新，但也可能因认知局限、监管缺失等因素，引发一系列新的伦理挑战。用户在利用大模型进行教学活动时，若数据隐私保护措施不到位，极易引发数据泄露等争议，损害学生和教师的合法权益。因此，在积极推广大模型的同时，我们必须对这些潜在问题保持高度警觉，确保技术的健康、可持续发展。这促使行业在数据收集、处理以及使用的各个环节，都得严格遵循国家相关法律法规，切实维护学生与教师的隐私权益。不仅如此，行业还需构建起完备的伦理审查机制与监管体系，全方位、精细化地对大模型应用予以审查和监督，从而保证教育大模型在可信赖、负责任的基础上，积极为教育事业的发展添砖加瓦。

（3）行业监管与政策导向

教育大模型行业的蓬勃发展，亟需一套明确且行之有效的监管机制和政策导向来为其健康发展保驾护航。在构建这一监管机制时，必须充分考虑到教育大模型的独特属性，以及它对教育公平、教育质量乃至教育安全所产生的深远影响。政策制定者需深入钻研教育大模型的核心技术特点及其广泛的应用场景，据此制定出具有针对性和前瞻性的政策措施，既要大力促进教育大模型的创新研发与实际应用，又要有效防范其可能带来的潜在风险。同时，政策需大力鼓励并支持教育大模型技术自主研发创新。通过减少对外部技术的依赖，着重提升国内教育大模型自主研发实力，增强其国际竞争力，从而为教育事业迈向现代化发展注入源源不断的强劲动力，推动教育领域的持续进步。

教育大模型行业发展前景预测

预测，受中国教育大模型行业市场需求的增长，2025-2031年中国教育大模型行业市场规模平稳上升。2031年中国教育大模型行业市场规模1.10亿元。