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作者 | 梁昌均

编辑 | 杨锦

“这是历史上第一次有CEO邀请大家告诉我为什么错了的活动。”在3月21日凌晨英伟达GTC大会首届量子日活动上，该公司CEO黄仁勋为此前“看空”量子计算认错。

这场活动由黄仁勋担任主持人，邀请了多家量子计算公司，包括D-Wave、IonQ、Rigetti等上市公司，以及微软、亚马逊等共计12家公司代表，探讨了量子计算的现在和未来。

此前，黄仁勋认为非常有用的量子计算机可能还需要20年的时间才能实现。这在当时导致多家量子计算公司股价大跌，并引发行业批评。

随着此次双方坐到一起，算是对量子计算的前景达成了共识。黄仁勋还在活动中宣布，将打造一个研究中心，整合领先的量子硬件与AI超级计算机，实现加速量子超级计算。

在通用计算向以GPU为核心的加速计算转变后，英伟达开始加速谋求对下一个前沿计算方向的布局，量子计算行业又要热闹起来了。

黄仁勋重估量子计算发展

在活动开场，黄仁勋就意图纠正此前说法，称自己低估了量子产品的发展速度，并对自己的言论能够影响市场而感到惊讶，并说不知道某些量子计算公司已经上市。

“当他们下跌的时候，我都没意识到是上市公司，这个讨论对我来说就像是一场治疗。”随后，黄仁勋分三次和12家量子计算企业代表进行了交流。

黄仁勋在交流中也尝试收回此前对量子计算泼的“冷水”。在此前的CES 2025展会上，他认为，非常有用的量子计算机可能还需要几十年的时间才能实现。

“如果说15年内就能制造出非常有用的量子计算机，那可能有点早。如果说30年，那可能已经晚了。如果说20年，我想我们很多人都会相信。”这一言论还得到了meta公司CEO马克·扎克伯格的认同。

黄仁勋还认为，量子计算的实用化还需要克服许多技术挑战，尽管量子计算在某些特定任务上已经展现出潜力，但要实现大规模应用仍需时间。

这番相对悲观的言论，导致当时量子计算概念股重挫，D-Wave、Quantum Computing、IonQ、Rigetti等量子计算公司股价当日盘中一度下跌50%左右。

这也招致量子计算行业的一些批评。美国量子计算公司D-Wave 的CEO艾伦·巴拉兹就认为，黄仁勋对量子计算的看法完全错误。

他提到，D-Wave的量子计算机已经商业化，甚至其采用的技术够解决英伟达GPU无法解决的问题。“我愿意在任何时间、任何地点与黄仁勋会面，帮助他填补对量子计算的理解空白。”

如今，黄仁勋和这些企业坐到了一起。“五年、十年、十五年或二十年，对我来说并不算什么。但考虑到量子计算的复杂性和可能产生的巨大影响，我本以为实现它需要多年时间是可以预见的。”黄仁勋对此前的判断解释到。

此次参与活动的这些企业多数尚未盈利，都在探索技术以及如何盈利。黄仁勋则将这些公司的收入与英伟达早期发展进行了对比，认为这需要漫长的技术和商业化积累。

“今天的量子计算企业处于我们早期的类似阶段，需要给予耐心和理解，英伟达花了20多年时间才建立起软件和硬件业务”。他还强调，英伟达并非竞争者，而是合作伙伴，希望在硬件、软件生态等方面与量子公司展开合作。

量子计算短期内会迎来商用，不会取代经典计算机

活动中，这些量子计算公司的高管介绍了量子计算的主流技术路径，包括离子阱、超导体、光子、中性原子等，并强调了自家路线的优势，以及技术和商业化进展。

比如，采用离子阱技术的IonQ，其CEO Peter Chapman认为这种路线可以在室温中运行，并具备光学互联能力，实现“双量子比特门保真度全球最高”，降低了纠错成本与系统复杂度。

法国公司Pasqal的CEO Loic Henriet则介绍了中性原子的进展，认为这种路线最大优势是可扩展性。目前，该公司已部署了四台量子计算机，以推动产业化。这些反映出，目前量子计算还处于探索期，技术路径还尚未收敛。

对于应该如何看待量子计算，黄仁勋提出了一个问题：是把量子计算视为科学仪器，还是传统意义上的计算机？

他的回答是，大家认为计算机应具备通用性、可扩展性、稳定运行能力，而量子计算更应该被视为专用的加速器或科研工具看待，避免概念混淆。

“很久以前，有人问我，加速计算有什么用？我当时说这将取代计算机，成为新的计算方式。一切都会变得更好，但结果证明我是错的。”黄仁勋并不担心量子计算未来会威胁英伟达。

这些企业高管多数表示，即使量子计算机在某些任务上会超越英伟达的GPU，但量子计算机不会取代经典计算机。

如Pasqal公司前述负责人就认为，量子计算机将会充当加速器的角色，并与经典计算机一起工作，而不是取代。

IonQ目前正在利用英伟达的GPU设计量子芯片，该公司CEO表示，这是经典计算机和量子计算同时运行、互相交替的过程。但也有高管认为，不能把量子计算局限于试验仪器。

关于量子计算的商用前景，多位企业高管表示，量子计算大规模应用的前提是要具备量子纠错能力。这是一种利用量子力学原理来保护量子比特免受噪声和干扰的技术，以保证量子计算的正确性。

这些企业普遍认为，量子计算在区块链验证、材料建模、网络优化、药物设计，甚至模型训练等领域都会发挥重要作用，但短期内需要发展到50到100个量子比特才能发挥出优势。

“量子计算具有非常大的潜力，所有人都希望它能带来非凡的影响。”黄仁勋表示，大家对量子计算寄予厚望，但量子计算技术非常复杂，要通过新方法来解决这些挑战。长远来看，它面临量子芯片制造、控制系统等挑战。

尽管黄仁勋在活动中展现出对量子计算未来的看好，并预告明年还会有量子日，但不少概念股还是下跌。

最新交易日，D-Wave跌超18%，Quantum Corp跌16%，Quantum Computing跌近12%，IonQ跌超9%，Rigetti 跌9%，IBM跌近4%。而在此前的几个月，不少公司已暴涨了数倍。

英伟达加快入局量子计算

黄仁勋还在活动中宣布，将在波士顿建立加速量子研究中心（NVAQC），并称这将是世界上最先进的加速混合量子计算研究实验室之一。

该研究中心将与Quantinuum、Quantum Machines和 QuEra Computing 等量子计算企业，以及和哈佛量子计划、麻省理工学院工程量子系统组等合作，并使用英伟达最先进的GB200 NVL72计算平台和CUDA-Q™ 量子开发平台，研发新的混合量子算法和应用。

黄仁勋表示，量子计算将赋能AI超级计算机，助力解决从药物研发到材料开发等全球重大挑战，同时希望该合作在创建大规模、实用化的加速量子超级计算机方面取得突破性进展。

2025年被联合国定为“量子科学与技术之年”。随着英伟达加快入局，量子计算将多出一个重磅玩家。英伟达此前就将自己定位为量子计算领域的关键参与者，并逐步形成比较完整的产品线。

目前，除了不少创业公司，谷歌、微软、亚马逊、IBM等科技巨头也在量子计算布局多年。

去年12月，谷歌发布了采用超导路线的量子芯片Willow，量子纠错能力取得突破。谷歌还计划，今年将构建1000物理量子比特的量子计算机。

微软和亚马逊也不甘下风。今年2月，微软发布全球首款拓扑架构量子芯片Majorana 1，并称这款芯片的问世表明实用的量子计算距离现实只有几年，而不是几十年。随后，亚马逊发布其首款量子计算芯片Ocelot，宣称能将量子纠错成本降低90%，加快追赶。

IBM则计划在今年发布包含1386量子比特、具有量子通信链路的多芯片处理器，其此前还制定了到2033年的量子计算路线图，以构建计算、纠错能力更强大的系统。

在国内，量子科技也是颇受重视的高科技领域，多次出现政府工作报告当中。不过，目前，国内量子计算研究重镇集中在高校科研机构。

百度、阿里、腾讯、华为等科技巨头，以及移动、电信等运营商，都曾布局。但出于成本和商用前景考虑，百度和阿里一年多前关闭了量子实验室，将设备转赠科研机构。

今年3月，中国科学技术大学潘建伟院士团队，成功构建105比特超导量子计算原型机祖冲之三号，打破了超导体系量子计算优越性世界纪录。

更早前的2月，北京大学王剑威教授、龚旗煌院士团队在量子芯片领域接连取得突破，先后两次在《自然》发表论文。同时，国内也有一批创业企业在进行探索。

“在量子信息科技领域，我国和美国等世界强国站在了同一起跑线上，它是国际科技竞争中我国最有条件、最有基础、最有可能拔得头筹和抢得先机的重要科技领域。”潘建伟院士表示。

在20世纪80年代，量子计算之父多伊奇和诺贝尔物理学奖得主费曼为量子计算奠定了理论基础，量子计算成为不少物理学家和数学家追求的梦想。

不过，量子计算的发展如AI般起起伏伏。显然，正如黄仁勋所说，这个行业还需要更多耐心和理解。