最近这个月谷歌已经火力全开，以惊人的速度推出一系列 AI 新品，从小型语言模型 Gemma 3，到强大的 Gemini 图像编辑功能，再到具身智能模型 Gemini Robotics..... 各种新品层出不穷。当地时间 3 月 25 日，谷歌又推出了其新一代 AI 模型 Gemini 2.5，再次向世界展示了其技术实力。这是继三个月前发布 Gemini 2.0 之后，谷歌再次升级其旗舰 AI 模型系列。谷歌 DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 在官方博客中宣称，Gemini 2.5 是该公司“迄今为止最智能的 AI 模型”，代表着谷歌在“让 AI 更智能、更具推理能力”目标上的又一重大进展。

据谷歌官方表示，Gemini 2.5 被定位为一款“思考型模型”，将推理能力直接嵌入了模型中，它能够在回答问题前先进行思考分析，从而提供更准确、更深入的回答。与前代产品相比，谷歌通过显著增强基础模型和改进后期训练，使 Gemini 2.5 达到了全新的性能水平。Kavukcuoglu 解释道：“我们正在将这些思考能力直接构建到所有模型中，使它们能够处理更复杂的问题，并支持更强大、更具上下文感知的智能体。”

首个发布的 2.5 系列模型是 Gemini 2.5 Pro 实验版，它具备强大的多模态理解能力，可以处理来自文本、音频、图像、视频和大型数据集的输入，甚至能够理解整个代码仓库的结构和内容。这款模型目前提供 100 万 token 的上下文窗口，谷歌计划很快将其扩展到 200 万 token，这是目前 Gemini 实验模型中最大的上下文窗口之一，使其能够处理和理解更长、更复杂的内容。

在各项基准测试中，Gemini 2.5 Pro 的表现相当出色。它在大模型竞技场 LMArena 排行榜（这一指标衡量的是人类对模型回答的偏好度）上以显著优势位居第一。

在不使用工具辅助的情况下，Gemini 2.5 Pro 在“人类最终考试”（Humanity's Last Exam）数据集上获得了 18.8% 的成绩，创下业界新高。此外，该模型在 GPQA 和 AIME 2025 等数学和科学基准测试中也全面领先，超越了 Claude 3.7、Grok3、GPT4.5、DeepSeek-R1 等一众顶尖模型。

图丨基准测试结果（谷歌）

在各大社交平台，已经有许多用户进行了实测，表现确实足够出色。例如，从经典的小球碰撞测试来看，Gemini 2.5 Pro 与 o1 Pro 都表现不错。相对来说，Gemini 碰撞物理效果要更好，不过在最后却丢失了一颗小球（何况 Gemini 还是免费的）。

还有用户用一行简单的提示（“用纯 three.js，不下载任何资源或纹理，创建一个可以在浏览器中运行的飞机飞行模拟器游戏”），就成功让 Gemini 2.5 Pro 创建了一个完整的 3D 飞行模拟器，包括飞机控制、速度和高度显示等功能。

谷歌高级研究员 Jeff Dean 也在社交媒体上分享了 Gemini 2.5 Pro 的实际应用案例，特别强调了这款模型在编码和数学交叉领域的出色表现。他提到，仅通过“p5js to explore a Mandelbrot set”（使用 p5js 探索曼德布洛特集）的简单提示，Gemini 2.5 Pro 就能编写出完整的可视化代码。

此外，前不久在社交媒体爆火的用 Claude 生成 3D 对象的能力，Gemini 2.5 Pro 也成功实现了。有一位用户使用 Gemini 2.5 Pro 将一个简单的手绘生日蛋糕草图转换为 3D 可打印对象，并最终成功打印出实物。

图丨相关推文（X）

根据谷歌博客展示，Gemini 2.5 Pro 在创建视觉上吸引人的 Web 应用程序和智能体代码应用方面表现尤为出色。例如，它能够利用其推理能力，从一行提示中生成完整的视频游戏可执行代码。在专业代码评估基准 SWE-Bench Verified 上，使用自定义智能体设置，Gemini 2.5 Pro 获得了 63.8% 的得分，超越了除 Claude 3.7 之外的其他所有模型。

Gemini 2.5 Pro 目前已在 Google AI Studio 和 Gemini 应用程序中向 Gemini Advanced 用户提供，并将很快登陆 Vertex AI 平台。Google AI Studio 产品经理 Logan Kilpatrick 表示，Gemini 2.5 Pro 是“第一个具有更高速率限制和计费功能的实验模型”，谷歌计划在未来几周内公布 Gemini 2.5 系列模型的定价。

短短一个月内，谷歌已经数次证明了他们的实力。而在今年，谷歌计划单独投资 750 亿美元用于 AI 开发，这 750 亿美元还将诞生多少成果，值得我们保持期待。

参考资料：

1.https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/#building-on-best-gemini

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