6月19日消息，在亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi分享了亚马逊云科技在云以及AI领域的最新技术洞察和进展，他表示，生成式AI和Agentic AI正迎来超级浪潮。

亚马逊云科技全球技术总经理Shaown Nandi

Shaown Nandi表示：“AI技术的发展恰如巨型海浪的形成：看似平静的涟漪在特定条件下也可演变为高达30米的巨浪，生成式AI和Agentic AI同样已从小规模的突破，发展成当今的超级浪潮。而这一转变主要由不断创新的模型、海量可用数据及强大计算能力的融合所驱动。”亚马逊云科技CEO Matt Garman此前也指出：Agentic Al 有机会成为亚马逊云科技下一个数十亿美元规模的业务。

事实上，今年以来，随着MCP、A2A等协议被广泛使用，AI Agent的数量和应用场景正在快速增长。“AI Agent+MCP”成为企业利用大模型能力解决复杂问题的重要方式。

Gartner发布的2025年十大战略技术趋势显示，到2028年至少有15%的日常工作决策将由代理型AI（Agentic AI）自主做出，而2024年这一比例为0%。

Shaown Nandi向表示，对于AI Agent来说，MCP是一个非常强大的解锁器和解码器。它是一个通用的连接器，任何的一项服务、数据、还有合作伙伴的能力等，都可以用MCP来帮助Agent更方便地介入和访问。

对于AI Agent来说，MCP就相当于给它提供了一个更好的方式来接触到数据，还有很多的服务，并帮助用户按其需要来执行一些任务等等。也就是说它可以真正地让AI Agent变得更加自主化和智能化、自动化。MCP让Agent可以非常便捷地实现这一点，可以更好地、更快捷地让Agent来获取服务、数据等等。

“‘AI Agent+MCP’的前景我觉得非常的美好和广阔，其实我们很多的客户现在已经开始使用MCP的这个服务了，包括我们自己也采用很多MCP的服务，更好地利用我们自己的Agent。”Shaown Nandi向强调道。

谈到亚马逊云科技自身的Agent开发时，Shaown Nandi表示，亚马逊云科技会开发一些专有Agent，这些Agent首先是自身具备深厚专长的领域，比如Amazon Transform专注于迁移任务；Amazon Q Developer结合了亚马逊云科技已有的服务能力，包括存储、计算等。另外，有时候客户也会给我们带来一些启发，比如他们在市场上发现某个空白，希望我们来尝试填补，我们也会考虑这些方向。

不过，Shaown Nandi也强调：“总的来说，亚马逊云科技的目标是让市场上拥有更多agent和模型的选择。亚马逊云科技非常重视与合作伙伴的协同，希望能为他们提供底层技术能力，包括Amazon Bedrock、基础设施服务、数据库能力、数据处理能力和计算能力，帮助他们更高效地开发符合自身需求的应用，从而推动整个市场更快、更有效地发展。”

目前，在Agent的建造方面，亚马逊云科技提供了很多工具供开发者的选择，包括Amazon Bedrock、开源的Strands Agents等等。

Shaown Nandi介绍，Amazon Bedrock支持市面上所有主流大模型接入，对于开发者或企业来说，通过Amazon Bedrock来构建agent，无论最初使用哪个模型，都能提供更多模型选择和切换的空间。Amazon Bedrock提供的是统一API入口，支持所有模型，这意味着即使将来开发者要更换模型，只要最初用的是Amazon Bedrock的API，调用方式也不需要变。

Strands Agents是一个开源工具，仅需编写数行代码，Strands Agents就让开发者轻松构建AI Agents。

此外，谈及模型使用成本问题，Shaown Nandi则指出，目前，在Amazon Bedrock中，一方面支持自动推荐合适模型的方式，另一方面也允许用户手动指定使用哪些模型处理不同任务。随着Agent的发展，未来可能看到“调度型Agent”（orchestration agents），它们不只是按性能调用模型，还能根据成本或价格动态选择模型，从而进一步降低整体推理成本。

“随着Agent越来越流行、应用规模不断扩大，也被更多人接受，我们提供的模型蒸馏方法、模型推荐、新的计算能力等更好的技术方案，能帮助企业更高效地运行Agent系统、优化运营、降低成本。”Shaown Nandi总结道。