2025 年 AI 在多个方面持续取得显著进展和突破，主要的发展趋势和特点：

多模态 AI 成为焦点

多模态 AI 能够处理和整合多种形式的输入，如文本、图像、音频和视频等，成为 2025 年 AI 领域的关键趋势。像 OpenAI 的 GPT-4 能从文本、音频和视觉输入生成文本，谷歌的 Gemini 模型展示出出色的多模态能力，微软的 Designer 应用利用多模态 AI 进行图形设计任务。其应用广泛，在医疗保健领域可结合医疗图像和患者病史进行更准确的诊断，在客户服务方面能提供更直观和全面的支持，在内容创作上能根据单一提示生成多种媒体类型。

Ai生成

AI 智能体更加普及

AI 智能体正变得日益复杂，从简单的聊天机器人向更智能、具有情境感知能力的助手转变。它们在各个平台上改变着客户服务、生产力和用户交互方式。例如，智谱 AI 开放日推出的智能体可替用户点外卖，能在无人工干预下完成跨应用程序、多步骤的真实任务。2025 年，智能体将更加普及，能处理更复杂的任务，为供应链经理、软件开发人员、金融分析师等提供支持，并有望革新自动驾驶领域。

小语言模型崛起

2025 年见证了小语言模型（SLMs）的快速发展和广泛采用。这些更紧凑的模型相比大型语言模型（LLMs）具有显著优势，如开发和实施成本低得多，能在网站上实现更多微观交互，简化并改善客户用户体验。像微软的 Phi 和 Orca 模型、GPT-4 o - mini、Claude 3.5 Haiku、meta 的 Llama 2 以及谷歌正在研究的更高效语言模型等，都展示了小语言模型的潜力，使 AI 能力可应用于边缘设备和智能手机，为小型组织和研究人员提供更易获取的 AI 应用开发途径，并加快实时应用的推理时间。

AI 助力科学研究

大模型引领下的 AI4S（AI for Science）成为推动科学研究范式变革的关键力量。2025 年，多模态大模型进一步融入科学研究，帮助挖掘多维数据的复杂结构，辅助综合理解与全局分析科研问题，为生物医学、气象、材料发现、生命模拟、能源等基础与应用科学研究开辟新方向。2024 年诺贝尔物理学奖颁给机器学习先驱、化学奖颁给能预测蛋白质结构的 AI 开发者，凸显了人工智能对推动科研的巨大贡献。

AI 伦理与监管加强

AI 的快速发展带来了安全、治理、版权、伦理等方面的新风险，如多模态功能使虚假信息更难辨别，智能体自主性提高可能导致目标与人类意图不一致。全球多国已从政策法规、技术标准、行业自律等多个维度加强 AI 治理，2025 年国际社会将举办人工智能行动峰会等活动，共同探讨 AI 发展前景与规范。

具身智能迎来发展

2025 年被认为是 “具身智能元年”，具身智能继续从本体扩展到具身脑。在行业格局上，近百家具身初创企业可能迎来洗牌；技术路线上，端到端模型不断迭代，小脑大模型的尝试有望取得突破；商业变现方面，会有更多工业场景应用具身智能，部分人形机器人迎来量产，如特斯拉的人形机器人 “擎天柱” 有望在 2025 年实现小批量生产并投入使用。

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