蒋传媛：以模糊Kano模型重塑医用血压计用户体验的工业设计先锋

(文/陈震参)在医疗科技日新月异的今天，深圳市麦瑞康科技(Mericonn Technology)有限公司的青年科学家、总经理蒋传媛女士凭借其创新的"基于模糊Kano模型的医用血压计优化设计"研究，为医疗器械领域带来了突破性的用户体验革新。这位1980年出生的年轻研究者，成功将模糊数学理论与传统Kano模型相结合，建立了一套科学精准的医疗产品用户需求分析体系，为医用血压计的设计优化提供了全新范式。

突破传统：模糊Kano模型的理论创新

传统Kano模型作为产品需求分析的重要工具，长期面临着定性分析为主、难以量化用户心理感受的局限性。蒋传媛创造性地引入模糊数学理论，构建了"模糊Kano模型"，通过隶属度向量和Better-Worse系数等量化指标，实现了用户需求从定性到定量的科学转化。

"用户对医疗产品的情感需求往往具有模糊性和不确定性，"蒋传媛在研究中指出，"我们的模型允许用户用0-1之间的连续数值表达需求强度，这比传统的二元选择更能反映真实的心理状态。"研究团队设计了特殊的模糊矩阵算法(如公式W=X^TY)和置信度筛选机制(α=0.4)，确保了数据分析的精确性和可靠性。

这项理论创新使得研究者能够准确区分医用血压计的必备需求(如数据准确性)、期望需求(如操作便捷性)和兴奋需求(如智能语音引导)，为产品设计提供了清晰的优先级指导。相关方法论已获得了医疗美容器械界的高度认可。

资料图：蒋传媛（右侧站立者）正向工程师讲解血压计工艺细节

深度洞察：医用血压计用户需求的系统挖掘

蒋传媛带领研究团队进行了系统的医用血压计用户需求研究。通过与当地医院合作，在心血管内科门诊的实地观察和97份有效问卷的收集(电子问卷回收率85%，纸质问卷100%)，蒋传媛团队绘制了完整的用户旅程图，揭示了传统血压计在使用位置不固定、操作提示不足、等待过程单调等方面的痛点。

研究采用了先进的亲和图法，从最初收集的18种用户需求描述中，最终筛选出14项核心需求，并建立了三级评价指标体系。特别值得注意的是，蒋传媛团队发现医用血压计用户对"数据获取便利性"和"现代感设计"属于必备需求(M)，而"语音播报"、"LED操作引导"等则属于能显著提升满意度的兴奋需求(A)。

"通过Better-Worse系数分析，我们发现用户对功能可靠性的不满意系数(Worse)高达-0.7，这直接影响了产品的临床接受度，"蒋传媛解释道，"而像低饱和度色彩设计这样的兴奋需求，虽然用户不主动要求，但一旦实现却能带来0.6以上的满意度提升(Better)。"

设计实践：三大维度的全方位优化

基于扎实的用户研究，蒋传媛团队从功能、交互和造型三个维度对医用血压计进行了全面优化设计。

在功能设计上，产品创新性地整合了语音播报、LED视觉引导和测量结果打印功能，解决了传统产品"操作指引不足"的核心痛点。特别设计的可调节角度机构，能够适应不同身高用户的需求，体现了极致的人体工程学考量。

交互设计方面，蒋传媛创造性地引入了色彩编码系统：蓝色表示血压偏低，绿色表示正常，橙色表示偏高。"这种符合国际医疗标准的色彩语义设计，使医护人员能够瞬间理解测量结果，大大降低了临床误读风险"研究合作者孙宁娜副教授评价道。

造型设计上，产品采用"方形圆角"的现代简约风格，以灰白色为主色调，局部点缀低饱和度的功能色。"我们通过感性工学实验证实，这种配色方案能有效缓解患者在测量过程中的焦虑情绪，"蒋传媛介绍道。

蒋传媛的这项研究具有重大创新价值，更产生了显著的实践影响。验证数据显示，优化后的血压计用户体验满意度提升了42%，操作错误率降低了65%。目前，该设计已被国内三家领先医疗器械制造商采纳，预计年产量将超过50万台。

"蒋传媛的研究将模糊数学理论与工业设计完美结合，为医疗产品开发提供了科学的用户需求分析方法，"行业专家评价道，"这种以量化研究支撑设计决策的模式，代表了医疗设备设计的新方向。"

作为年轻的科研工作者，蒋传媛已展现出卓越的学术潜力。她目前正将模糊Kano模型拓展应用到其他医疗设备的设计优化中，并探索人工智能技术在用户需求分析中的应用可能。"我们的最终目标是通过科学的设计方法，让每一件医疗产品都能真正理解并满足用户的需求，"蒋传媛表示。

这项研究不仅为医用血压计的设计树立了新标准，更为整个医疗器械行业的用户体验优化提供了可复制的理论框架和方法体系。蒋传媛以其跨学科的创新思维和扎实的研究作风，正成为中国工业设计领域一颗冉冉升起的新星。