近日，英特尔用AI取代市场营销团队的消息引起科技领域的广泛关注。事件的起因是英特尔宣布将市场营销部门的工作移交给埃森哲，由埃森哲的AI接管原本由人工完成的客户沟通、数据分析、营销策略制定等任务。

虽然业界对于AI将在何时、以何种方式取代人工已有诸多探讨，但曾主打“Intel Inside”的英特尔如此迅速地选择拥抱AI算法，将自身核心竞争力之一交托给人工智能算法，仍然出乎大部分市场、运营、销售人员的预料，也促使从业者不得不思考一个愈加迫切的问题：

在AI大模型时代，当AI可以替代80%甚至更多的基础性重复工作，传统的市场分析、销售、运营岗位应如何重塑自身岗位的不可替代性，让AI功能成为职业价值的放大器而非替代者。

全局数据赋能行业经验

目前，虽然市场上各类分析工具与办公软件层出不穷，但在当前的企业数字化决策中，依然存在两个未得到普遍重视的关键要素——数据全面性与可靠性。

前者的缺失，可能导致在对数据样本进行采集和分析时，不能全面覆盖目标对象，导致错失潜在客户；后者的不足，则可能导致对目标对象数据和信息维度展现不够全面，从而使数据画像失真，未能展示核心信息或风险因素。

在引入近年来高速发展的大模型能力后，其表现则愈加明显——AI功能或AI助理对结构化知识和数据能够实现快速搜集、整理和浅层归纳分析，但缺乏结合行业经验和创造力，对特殊案例和商业机遇的深度发掘、分析能力——这也是市场运营、销售人员最核心的优势所在。

随着产业数字化进入深水区，一款兼具数据分析的全面性与可靠性，更深入为业务赋能的工具，成为相关岗位能在体现自身专业价值的同时，大大提升工作效率和决策质量的关键。

“可以说，我们95%以上的客户都来自企查查。”作为一家规模上百人、营收千万的企业负责人，仲尧认为，企查查就是一款能够快速完成大量重复性工作、放大决策者市场经验作用的绝佳工具。

在公司主营的金融助贷、财税代账以及知识产权等企业服务领域，客源获取高度依赖于对行业信息的梳理整合，数据库的覆盖面直接关系到其对潜在客户的触达能力。

根据仲尧的经验，在使用企查查检索有需求企业的过程中，可以对目标行业、地区的潜在对象进行完整呈现和触达，且可以按天为周期进行筛选和更新，这种高度的数据可达性和完整性有效避免了遗漏潜在客户，或因数据滞后被竞争对手捷足先登的情况。

“很多客户在被我们联系之后表示，他们还没有针对性地发布需求信息，我们是第一家主动上门联系的服务商。” 仲尧表示，在供需信息差中寻找商机，是其在企查查帮助下能够在竞争中领先一步的关键，也是员工经验、创造力和AI快速梳理分析能力绝佳配合的体现。

除了更快、更全地触达目标客群外，全局数据的另一大优势在于：全行业多数据库的交叉复合，实现了对多元市场主体的全面覆盖。简而言之，在商业数据检索中，只有名单信息的数据列表价值有限，而建立在多个数据库信息整合基础上的全局数据，能够支撑起更细分的标签搜索诉求和精准目标定位。

例如，在存量客户的基础上，通过对股权结构、投资活动以及职务信息等不同商业数据的比对分析，企查查可帮助使用者进一步通过现有客户的商业关系网实现链式拓客；在接触新客户时，如果能在既有商业网络中发现老客户信息，往往也能达到事半功倍的效果。

数据的全面触达，不仅是量的提升，更是立体的数据维度的叠加拓展：当数据库与数据库产生耦合与链接时，往往能产生一加一大于二的效果，大幅提升捕捉商业机遇的效率。这也是企查查作为拥有多数据库整合能力的信息服务商，在采集和提供数据基础上，“提炼数据背后关联与信息”的价值所在。

多维度分析保障业务稳定

在当前企业数字化的核心需求中，数据规模与种类固然是全面行业视角的基础，而数据本身的可靠性，则是其能够确保数据信息能够给业务带来正向赋能的保障。尤其在商业领域，数据维度、数据质量的差异最终可能会导致截然不同的市场判断和决策路径。

例如在目前的AI应用中，“大模型幻觉”也是现有的AI工具难以完全规避的核心问题之一，当AI输出内容存在出现偏差甚至编造风险时，利用企查查等工具在基础工作中构建自身的“AI兵器库”，而以自身的专业能力做最后的决策和把关，无疑是企业员工更为高效和可靠的策略。

作为一家主营钢铁、煤炭、铝等大宗商品贸易公司法务风控部的一员，张宇在工作中的一个重要需求，就是在时间有限的高频交易中，对客户进行资质审核与尽调，从而确保合作能够顺利进行。

通过企查查功能，他可以直接将合作名单直接导入，一次查询出合作企业的基本信息以及企业投资、工商变更、专利等相关信息，保证企业信息真实无误，快速查找到多个企业的相关信息，节省大量查询时间。

此外，结合行业、区域、投资关系等多个维度的相关信息，还能立体勾画出企业的背景特征，将风险可视化。

需要注意的是，对新客户合作前的风险排查，单次的数据信息核对与验证往往能保证其可靠性，当合作步入正轨后，如何在动态的业务变动中进行常态化的信息核对工作，则是法务合规工作中更繁琐也更困难的任务。

“由于公司的成交金额大且客户数量多，每一笔交易都需要谨慎，因此在配合销售人员完成尽调工作时，多类型风险动态的实时监控就尤为重要。”张宇表示，稳定、及时、高效且不出错，在长期的信息核查工作中，这些基本标准也是最重要和最难保持的，也是目前的AI功能无法完全取代的。

而通过企查查的各类便捷工具，能够在进行一些基础设置后，让软件进行智能梳理、分析和汇报，在大大提升了核查工作的效率的同时，也充分保证了员工依据自身经验和行业理解带来的核查可靠性。

例如，依托功能，其可以对存量客商的经营风险、司法风险、自身风险、经营变更等多个细分项动态进行订阅，支持按多种形式推送，如有风险变更情况便能及时知晓，第一时间调整决策，助力企业淘汰换改不合格客商。

“以数据为依据，让数据发声，是我们作为信息提供者，能够为客户提供的最直观也是最有效的帮助。”企查查工作人员表示，随着中国各大产业数字化的不断深入，更全面、更可靠的数据服务，也将在市场发展中发挥更大的作用。

AI大发展时代，简单化、结构化的工作将被效率更高的人工智能取代已成趋势，但企业的核心需求依然没有改变，对市场更强的触达和分析能力，对业务运行更稳定的保障——这些需求依然高度依赖于人类的经验、创造力和主观能动性，这就意味着能够用好数据工具，更高效地捕捉市场机遇和风险的员工，能够在AI时代创造属于自己的核心价值与不可替代性。

（文内交流对象均为化名）