机器之心报道

编辑：泽南、杜伟

LeCun 向 Alexandr Wang 汇报？meta 内部：是的。

招募了一众 AI 大牛以后，meta 能吃得消吗？—— 这可能是很多人在问的问题。

最近，meta 强势的挖人行动震撼了整个科技圈，不论是「一亿美元」天价工资的手段，还是面向所有竞争对手，重点照顾 OpenAI 的方向，直接挖走一个实验室的力度都前所未有，引得对面 CEO 不得不出来应对。

据彭博社报道，meta 挖走苹果 AI 团队负责人庞若鸣的价位已经开到了两亿美元。

在初步搭建了高管框架之后，meta 这个全新 AI 研究部门，由 Scale AI 前首席执行官 Alexandr Wang 领导的「超级智能实验室」（meta Superintelligence Labs，MSL）的运行架构和研究方向成为了人们关注的焦点。

围绕其中的很多说法也越传越离谱，一些 meta 员工忍不住开始出面澄清。

meta FAIR 研究科学家朱泽园在 X 上澄清了一些说法：首先 FAIR 是一个面向长期的基础科学研究机构，与做 Llama 的团队不一样。其次 FAIR 是在开放的数据上做开放的研究成果，同时数据/代码/GPU都与 GenAI、MSL 不互通。

机器之心也从 meta 内部人员了解到了 MSL 组建背后的一些人员调动信息。

首先是最戏剧的问题：图灵奖得主、深度学习领域的先驱 Yann LeCun 是否在向 97 年生人 Alexandr Wang 汇报？

机器之心得到的答案：是的，但这不重要。

据 meta 内部人士向机器之心介绍，Yann LeCun 领导的 FAIR 自 2022 年起向 Reality Labs 报告，随后又变更过几次上级部门。在本次变更之前，FAIR 的上级是 Chief Product Officer（总负责Family of Apps，包括 Facebook，Instagram 等应用端）。

需要注意的是，2013年Yann LeCun 成立了 FAIR，也就是 Facebook AI Research。经过多年变化，如今已经更名为 Fundamental AI Research，是一个包含访问学者、实习生、博士后在内共约 600 人的独立研究机构。

这样的性质意味着它无法直接向扎克伯格汇报，因此「挂靠」是必然的选择。此次改为向 MSL 报告并不代表 FAIR 研究院会产生任何大方向上的变化。

因其独立研究性质，FAIR 拥有的 GPU 资源也一直相对有限，相对于 GenAI 部门仅有 5%（甚至没有使用同一个云服务商），并且两方并没有共享数据和代码。

长期以来外界并不清楚 meta AI 与 FAIR 之间的区别，这里需要澄清的是：

Llama1 的团队的确出自 FAIR，但后续因为 Llama1的成功，Llama1 团队已经被剥离进入GenAI产品组。

GenAI 的任务是打造产品级的大语言模型（LLM），而 FAIR 的任务是潜心进行未来 AI 方向的探索（并坚持开源开放）。FAIR 的成员与 GenAI、MSL 是互相独立的。

也正是因此，meta 之前推出 Llama-4 时因为刷榜等问题引起争议而吐槽 LeCun，多少显得冤枉。

不过在生成式 AI 的大潮下，也确实有大量重要学者转入 GenAI 部门，例如田渊栋：

被调入 GenAI 的也包括 FAIR 的整个视觉研究小组。

在扎克伯格官宣成立 MSL 之后，负责打造 Llama 的原 GenAI 的成员将融入其中，但目前具体责任的细分还没有确定。机器之心得知，在高薪资招人组建 MSL 背景下，GenAI 和 FAIR 也将面临裁员的局面。

这又引出了另一个问题：团队的构建和研究方向。据透露，扎克伯格招来的高管在发 offer 时都带有可以自行招募下属的条款，也可以自带团队，这是否意味着 MSL 在未来会面临着一波内部竞争与整合？

可见，扎克伯格的超级智能之路才刚刚开始，如此激烈的改革能否收获成效还未可知。

或许几个月后，meta 下一代大模型问世时，我们才能得到答案。

无独有偶，外媒 the Information 昨日也报道了 meta 内部如今所面临的动荡。有 meta 内部员工抱怨说，扎克伯格重构 AI 大模型研究团队的做法，正在让公司文化遭受侵蚀。

这让工程师们开始怀疑 meta 的 AI 使命。

The Information 报道称，meta GenAI 团队一位即将离职的研究科学家对公司 AI 问题做出了不乐观的判断。近日，一篇超过 2000 字的文章在 meta 内部流传。这位名叫 Tijmen Blankevoort 的研究科学家，在文中描绘了 meta 内部文化和组织失调的惨淡景象，他认为这些失调阻碍了公司在 AI 领域的发展，包括如下：

恐惧文化蔓延：绩效评估与持续裁员（2025 年 2 月裁撤 5% 员工）催生高压环境，员工动力源于「害怕被解雇」而非使命驱动。愿景缺失与战略混乱：近 2000 人的 Llama 团队中，多数人不清楚公司目标，缺乏信仰感；GenAI 团队同时负责 Llama 模型、meta AI 助手、社交媒体 AI 功能等多项竞争性任务，资源分散。人才流失与天价招聘：外部顶尖人才留存率低：许多从 OpenAI/谷歌等公司引入的精英短期内离职；正在进行中的疯狂挖人。技术声誉危机：Llama 4 模型陷「榜单作弊」争议：上传优化版至评测榜，实际公开版本性能较差，损害公信力。

对于 meta 这波高薪挖人的调整，你看好吗？欢迎留言讨论。