陈白/文 硅谷如今最抢手的是什么？答案可能超出所有人的想象——不是AI项目，也不是芯片算力，而是华人软件工程师。

比如就在7月10日，在埃隆·马斯克旗下AI公司Grok 4的发布会上，坐在马斯克身旁的就是两位华人AI技术负责人。更早一些的7月8日，苹果基础模型团队负责人、著名华人工程师庞若鸣（Ruoming Pang）宣布离职加入meta，meta为他开出了每年数千万美元的薪酬方案。在此之前，扎克伯格还以上亿美元的“签字费”从OpenAI、苹果等大公司挖走了一批华人学者，他们很多都来自清华大学、北京大学等国内顶尖高校，且具备OpenAI、Google等科技巨头的核心算法经验。其中有人主导过ChatGPT研发，有人负责自动驾驶感知系统，堪称AI行业的“梦之队”。

马斯克、扎克伯格们的选择变化有技术积累的原因。从Transformer架构的奠基性论文到ResNet（残差网络）等影响深远的突破，其中都有华人科学家和工程师的身影。国内顶尖高校对基础学科的严苛训练，以及其毕业生在OpenAI、Google等机构参与核心算法研发的履历，更是一种权威背书。大模型时代对复杂数学建模、高效算法设计与海量数据处理能力的极致要求，无形中放大了华人工程师的独特优势。

回到产业趋势的角度来看，对华人技术精英的崛起与争夺，映射的是AI技术范式从“硬”到“软”的转移。昔日硅谷荣光系于芯片与硬件，英特尔、英伟达是力量象征；而今，决定AI高度的核心要素已悄然转向算法、模型架构与数据洞察力——这些高度依赖人类创造力的“软实力”。

说到底，即便堆砌再多顶级GPU，若缺乏顶尖头脑去优化模型架构、调试参数、设计精巧的训练策略，其产出亦可能沦为昂贵的“电子垃圾”。算法再精妙，模型再庞大，终究是天才头脑的产物，是工程师日夜思索、协作、试错后的智慧结晶。

AI的终极价值不在于替代人，而在于解放人、拓展人、服务于人。无论机器如何进化，算力如何膨胀，最稀缺和不可替代的始终是创造者的思想火花。也恰恰正是这种范式迁移，使得华人工程师在数学与算法上的天赋成为撬动AI未来的核心杠杆。

发生在硅谷的这场AI人才争夺战，其影响已溢出企业边界，波及整个产业生态与全球科技格局。从全球AI竞赛的视角来看，硅谷正在发生的“抢人大战”，为我们的AI产业发展注入了更强烈的紧迫感。

硅谷人才版图的每一次重大变迁，都精准投射出技术浪潮的奔涌方向。今天中美AI竞速的真正战场已经非常清晰：不是赛道甚至也不是高端芯片，而是人才。中国的市场环境和公司生存状态能否持续吸引和留住人才，是我们接下来必须思考的命题。

中国拥有全球最为丰富的AI应用场景、最庞大的数据资源以及日益增强的算力基础，这是无可比拟的优势。但营造尊重科学规律、包容失败、鼓励协作的创新文化是更为重要的软实力。

顶尖头脑的碰撞往往诞生于思想自由流动的空间。我们需要减少不必要的行政干预，破除论资排辈的桎梏，让青年才俊的奇思妙想有破土而出的机会，让跨学科、跨机构的合作畅通无阻。同时，完善的知识产权保护与合理的成果转化激励机制，是确保人才智力付出获得应有尊重的基石。

硅谷抢人标志着全球AI人才争夺已进入白热化阶段。这场人才争夺战的胜负，最终将取决于我们能否构建一个让智慧自由流动、让思想充分碰撞的创新生态。

（作者系资深媒体人）

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