导 读

《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》7月11日上午发布，这是全国首个科学智能专项地方政策。到2027年，北京市将建成科学基础大模型，形成8个以上标杆应用案例，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地及产业高地。

AI for Science也就是人工智能赋能科学研究作为加速科学研究的新型范式，正在成为新一轮科技革命的重要推动力量。中国科学院院士、北京科学智能研究院学术委员会主任鄂维南于2018年首次提出推动发展AI for Science。2021年，北京市成立了全球首个专注AI for Science领域的新型研发机构——北京科学智能研究院，帮助科研人员取得更快更多的科学突破。

人工智能加速引领社会变革/来自网络

今年中关村论坛上，北京科学智能研究院联合深势科技发布了玻尔科研空间站，这是国际上第一个覆盖了“读文献-做计算-做实验-多学科协同”的AI科研平台。它深度融合了科学模型、数据库、知识库、科学计算的智能调度，还有智能化实验室和教学实验实践这些工具。目前在全国已经有40多个高校和科研院所在用玻尔科研空间站，用户已经接近百万人，而且用户数在快速增加，预测到年底可以达到600万人。

鄂维南表示，北京科学智能研究院力求在一些典型的场景上帮助国内年轻科学家来取得突破，这些典型的场景包括像有机合成、有机分子材料、数字细胞多组学等等。

玻尔科研空间站/北京科学智能研究院提供

深夜的实验室里，机械臂与AGV小车高精度协同操作，AI根据实时数据动态调整实验方案，自动产出和分析的实验数据反哺算法模型——这已不是科幻电影的场景。人工智能正在助力传统实验室向自动化智能化的跃迁升级。而在工业领域，人工智能也正在推动形成工业研发的新范式，加快具身智能、新能源新材料领域关键技术创新。

北京市经济和信息化局副局长姜洪朝表示，在具身智能领域，北京市已形成“大脑-小脑-本体”协同创新的技术路径，构建了世界模型仿真、多模态具身数据采集等创新平台，持续开展“天工”通用机器人母平台和“开物”多能具身智能体平台技术攻坚。在新能源领域，卫蓝新能源联合中科院开发的固态电池AI仿真平台，能量密度突破500瓦时每千克，预计2026年完成量产验证。深势科技开发的电解液全流程评估系统，通过AI优化实验验证流程，成功将相关成本降低70%，同步缩短测试周期，并提升研发成功率超40%。

天工Ultra参加全球首个人形机器人半马/来自网络

当前，北京在人工智能领域已经形成完整的创新和产业链条，加速了重大科学问题的研究进程。随着《北京市加快人工智能赋能科学研究高质量发展行动计划（2025-2027年）》的发布，描绘了未来三年北京市发展AI for Science的路线图。力争到2027年，北京市将建设不少于10个高质量科学数据库，服务不少于1000万用户，建成科学基础大模型，引领全球科学智能创新发展。

北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任刘卫华表示，《行动计划》以科学智能技术研发和深度应用为核心，聚焦重点领域，打造标杆应用案例。今年以来，本市在AI+新材料、AI+高端科学仪器、AI+新型工业化、AI+医药健康等方向，陆续出台了专项支持政策，后续也将做好资源协同，打出政策“组合拳”。吸引和培育创新企业及人才，打造具有全球竞争力的科学智能产业集群，不断提升北京人工智能创新策源地的全球影响力。

Uni-Lab-OS智能实验室操作系统/市科委、中关村管委会提供

内容记者 王琛琛 、编辑 王琛琛、 主编 程艳

编辑：刘慧明

值班主编：彭菲

监制：车水

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