在今天的专栏中，我将继续我的特别系列，探讨从传统AI发展到人们热切期待的 AGI（通用 人工智能）的预期路径。在此，我将对独特的 S型曲线路线进行分析性的深入研究。我之前概述了推动 AI发展以达到AGI的七条主要路径——S型曲线途径认为，我们将经历一个AI发展期，然后遇到平台期，在这个停滞平台期停留一段时间后，新的进步将再次加速，并将我们带向AGI。

让我们来讨论一下。

这项创新AI突破分析是我在Forbes专栏中持续报道AI最新发展的一部分，包括识别和解释各种有影响力的AI复杂性。对于一直关注我关于AGI路径特别系列的读者，请注意我在本文开头提供了与之前类似的背景介绍，为新读者奠定基础。

迈向AGI和ASI

首先，需要一些基础知识来为这个重要讨论奠定基础。

目前有大量研究致力于进一步推进AI发展。总体目标是要么达到通用人工智能（AGI），要么甚至实现人工超级智能（ASI）的可能性。

AGI是被认为与人类智力相当的AI，似乎能够匹配我们的智能。ASI是超越人类智力的AI，在许多甚至所有可能的方面都优于人类。其理念是ASI能够在各个方面超越人类，在每个转折点都能胜过我们。

我们尚未达到AGI。

实际上，我们是否能达到AGI尚不可知，或者AGI可能在几十年或几个世纪后才能实现。关于AGI实现日期的预测差异极大，且缺乏任何可信证据或严密逻辑支撑。相对于我们目前的传统AI水平，ASI更是遥不可及。

AI专家对AGI日期的共识

目前，预测AGI何时实现主要有两种途径。

首先，有一些声音很大的AI专家做出个人化的大胆预测。他们的言论引起了媒体的巨大关注。这些预言似乎都聚焦于2030年作为AGI的目标日期。另一种相对安静的途径是定期对AI专家进行调查或投票。这种群体智慧方法是一种科学共识形式。根据最新民调，AI专家普遍认为我们将在2040年达到AGI。

你应该相信AI专家的个人预测，还是更多地相信AI专家群体的科学共识？

历史上，使用科学共识作为理解科学立场的方法相对流行，被认为是标准做法。如果你依赖单个科学家，他们可能有自己独特的观点。共识的美妙之处在于，某个领域的大多数或更多人将他们的集体力量投向所支持的立场。

古老的格言说，两个脑袋比一个好。在科学共识的情况下，可能是几十、几百或几千个脑袋比一个好。对于关于AGI各种路径的讨论，我将以2040年作为共识预期的目标日期。

除了AI专家的科学共识外，另一种更新、更全面的评估AGI何时实现的方法被称为AGI证据汇聚或AGI综合。

七条主要路径

如前所述，我在之前的文章中确定了AI发展成为AGI的七条主要路径。以下是从当代AI到珍贵AGI的所有七条主要路径：

（1）线性路径（稳步发展）：这条AGI路径体现了渐进主义观点，即AI进步通过扩展、工程和迭代逐步积累，最终达到AGI。

（2）S型曲线路径（平台期和复苏）：这条AGI路径反映了AI发展的历史趋势，允许在停滞后通过突破实现升级。

（3）曲棍球杆路径（缓慢开始，然后快速增长）：这条AGI路径强调关键拐点的影响，重新构想和重定向AI进步。

（4）曲折路径（不稳定波动）：这条AGI路径考虑了推进AI的高度不确定性，包括过度炒作-幻灭周期。

（5）登月路径（突然跃进）：包含AI发展中激进和意外的不连续性，如著名的智能爆炸或类似的重大聚合。

（6）永无止境路径（永续摸索）：这代表了怀疑观点，认为AGI可能是人类无法达到的，但我们仍在继续尝试。

（7）死胡同路径（AGI似乎无法实现）：这表明人类在追求AGI时可能遇到死胡同，可能是暂时的或永久的障碍。

你可以将这七种可能的路径应用于你想要制定的任何AGI时间表。

未来预测

让我们采用分而治之的方法来确定从当前AI到AGI必须发生的事情。

我们生活在2025年，应该在2040年达到AGI。这基本上是15年的时间。我们的想法是绘制未来十五年的路线图，推测AI在这一旅程中会发生什么。

这可以通过前瞻性模式和回顾性模式来完成。前瞻性包括从现在开始逐年思考AI的进展，最终在2040年实现AGI。回顾性模式涉及以2040年作为AGI的截止日期，然后从那个成就逐年回溯到2025年。这种前瞻和回顾结合的方法是未来预测的典型特征。

这种未来预测是否准确无误？

不是的。

如果有人能精确规划未来十五年AI会发生什么，他们在预测方面可能会像沃伦·巴菲特预测股市一样有先见之明。这样的人很容易获得诺贝尔奖，应该是史上最富有的人之一。

总的来说，我在这里展示的假设主要是为了激发我们对AI状态未来预测的思考。这是一个推测。它是投机性的。但至少它有合理的基础，不是完全任意或完全人为的。

我使用在2040年达到AGI的十五年作为说明性例子。也可能2050年是AGI的日期，因此这个旅程将在25年内完成。如果2030年将是AGI到达年，路径需要显著压缩。

2025年到2040年的AGI S型曲线路径

S型曲线的独特之处在于它由S形状组成，路径最初有显著进展，遇到延长的平台期且进展不大，然后重新开始，在尾端有一些繁荣。这与线性路径形成鲜明对比。在线性路径中，AI向AGI的进展每年相对相等，包括从传统AI到AGI的渐进式攀升。

为了便于讨论S型曲线路径，让我们假设在十五年中，S型曲线的第一阶段将持续五年，平台期将持续五年，尾端也将持续五年。这不是必须的，每个阶段的长度可能不同。

S型曲线阶段将方便地描述为：

2025-2030年：S型曲线AGI路径的第一阶段（起始阶段） 2030-2035年：S型曲线AGI路径的第二阶段（平台期） 2035-2040年：S型曲线AGI路径的第三阶段（恢复期）

以下是从2025年到2040年S型曲线路径达到AGI的未来预测路线图：

2025-2030年（S型曲线第一阶段）：

AI多模态模型最终变得稳健并完全集成到大语言模型中。AI实时推理、感觉运动整合和基础语言理解发生重大改进。

智能体AI开始蓬勃发展并变得实用和广泛。具有记忆和规划能力的AI系统在模拟环境中的开放式任务中实现能力。

使用AI大规模世界模型刺激AI能力的大幅改进。AI现在可以通过AI元学习的进步从较少的例子中计算改进。

AI智能体逐渐获得广泛接受，能够在数字和物理领域（包括机器人技术）半自主地执行多步骤任务。

AI充分先进，通过具身学习对物理因果关系和现实世界约束有普遍理解。

2030-2035年（S型曲线第二阶段，平台期）：

AI智能体继续扩展，但整体功能基本保持不变。

AI在物理因果关系方面的能力紧密集成到机器人系统中，有助于在企业和家庭中开放采用移动低成本机器人。

人们担心没有出现新的显著AI进步，AI进展似乎正在停滞。AI主要被广泛应用，这是有用的，但不是技术本身改进的特别标志。

关于AGI是否可实现或AI进步是否遇到无法逾越的墙的激烈辩论出现。AI领域出现巨大焦虑，关于某种AI不足或冬天的讨论变得强烈。

2035-2040年（S型曲线第三阶段，恢复期）：

自我改进的AI系统开始在受控条件下修改自己的代码。由统一符号推理、神经网络和概率模型的集成认知架构组成的混合AI已成为AI的新接受方法。

AI智能体在大多数认知基准测试中达到人类水平的表现，包括抽象、心理理论和跨领域学习。

AI系统表现出真正的自我反思迹象，不仅仅是例行的模仿或鹦鹉学舌。AI的进步展示了类似人类的情境适应性和创新。

AI系统现在体现持久身份，似乎能够反思跨时间的经验。当AI在不同情境中展示创造力、情感细微差别和抽象推理时，接受AI接近AGI的最后障碍被克服。

2040年普遍达成共识，认为AGI现在已经实现，尽管这仍是AGI的早期阶段。

思考时间线

我请你思考这个S型曲线时间线的假设，并考虑你在这三个阶段和十五年中将在哪里以及将做什么。

正如马克·吐温的名言："未来让我感兴趣——我将在那里度过余生。"你有机会积极参与AI的发展方向，并帮助塑造AGI的使用方式。如果实现AGI，它将极大地改变世界，你可以在这一过程中发挥重要作用。