当跨境电商行业还在为AI落地难而困扰时，阿里国际的AI解决方案Marco已经悄然实现日均10亿次调用。这个数字不仅是2023年的1000倍，更标志着全球首个规模级AI应用案例的诞生。7月26日，2025世界人工智能大会将SAIL之星奖项授予这一突破性成果，背后隐藏着怎样的技术进化逻辑？

SAIL之星背后的技术里程碑

Marco解决方案的获奖绝非偶然。这支成立于2023年4月的AIBusiness团队，用两年时间完成了从单一功能到全链路覆盖的跨越：支持30余种语言，渗透电商营销、合规、售后等60多个场景，成本却低于主流大模型。其核心突破在于将大模型技术深度耦合到具体业务中，形成从技术研发到商业变现的完整闭环。

日均10亿调用量的背后，是AI技术从实验室走向产业化的典型样本。相较于行业内普遍存在的"演示惊艳、落地艰难"现象，Marco通过标准化能力输出和场景化解决方案，证明了AI在复杂商业环境中的可持续运营能力。

五层技术架构的进化论

Marco的成功源于其独特的五层技术架构设计。在基础设施层，自研推理引擎MarsEngine通过token生成调度优化，在翻译场景实现相比业界SOTA引擎116%的吞吐提升，实时场景延迟降至竞品的8%。这种底层性能突破，为高频调用提供了技术保障。

数据层构建了工业级处理平台，解决多语言电商数据的采集清洗难题；模型层则聚焦垂直领域，既有支持30种语言的Marco-LLM大模型，也有电商专用翻译模型Marco-MT。这种分层设计既保证技术通用性，又确保场景适配度，最终通过解决方案层的端到端整合，将技术势能转化为商业动能。

关键指标验证场景耦合度

Aidge开放平台的生态革命

阿里国际更深远的布局在于Aidge开放平台。通过将Marco、Ovis等核心模型开源，联合店小秘等头部服务商构建生态，平台实现了外部伙伴调用量23倍的增长。这种"技术共享-生态共建-商业共赢"的模式，使得调用量每两月翻番的指数级增长成为可能。

跨境电商由此成为AI规模应用的先行领域，其意义远超单一企业的成功。当Agent应用开发框架AgenticADK等工具链全面开放，行业标准的制定权已悄然易主。这或许正是SAIL之星评委会最看重的产业价值——不是创造技术神话，而是推动整体进化。

规模级AI应用的时代启示

Marco的实践证明：AI商业化的破局点在于技术深度、场景广度和生态厚度的三位一体。从零售到物流，从单点智能到全链路智能，这套方法论正在重新定义AI与产业的关系。当大多数企业还在纠结模型参数量时，阿里国际已经用10亿日调用量给出了更务实的答案——真正的智能，永远生长在解决问题的土壤里。