在智能经济的浪潮中，云市场的竞争格局正经历深刻变革。曾经，规模和成本是云厂商竞争的核心，但如今，全栈技术能力、生态开放度以及行业渗透深度已成为新的竞争壁垒。

自生成式AI诞生以来，云市场的风向便悄然转变。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在2025百度云智大会上强调：“智能经济时代，必须有新的基础设施来支撑，这就是智能优先的AI云。”这一观点深刻揭示了当前云市场的发展趋势。

在生成式AI的推动下，GPU以其强大的计算能力逐渐成为云计算的新宠，传统CPU集群向GPU集群的转变已成为不可逆的时代进程。随着AI市场的持续升温，云厂商对AI心智的争夺愈发激烈，企业对云厂商的“AI云”能力提出了更高要求。

百度智能云作为“AI云”赛道的引领者，凭借其深厚的技术积累和产业经验，在2024年中国AI公有云市场上连续六年稳居榜首。其“云智一体”的战略理念，不仅满足了企业对AI云的高需求，更为云市场的未来发展提供了重要参考。

在今年的百度云智大会上，百度智能云通过一系列AI底座的升级，进一步强化了其全栈技术的优势。全新升级的百度百舸AI计算平台5.0，在网络、算力、推理系统以及训推一体系统等方面实现了全面能力提升，打破了AI计算效率的瓶颈。

特别是在硬件算力层，基于自研昆仑芯的“超节点”公有云服务，单实例即可支撑万亿参数大模型的运行，将以往需要庞大集群才能完成的任务压缩至分钟级，提供了业界顶尖的算力密度。这一突破为机器人、金融、汽车等行业更低成本、更高效率地拥抱AI提供了可能。

百度智能云在具身智能等AI应用场景方面也取得了显著进展。在北京人形机器人创新中心的日常研发过程中，百度智能云依托其强大的算力高效调度和模型训推加速能力，提供了高性能、稳定可靠的AI基础设施，大幅提升了具身模型的开发效率。

随着AI Agent时代的到来，生成式AI正逐渐从“降本工具”转变为“增收引擎”。企业对基础设施的要求也从“降本增效”转向“直接创造价值”。百度智能云旗下的千帆平台4.0版本，为开发者提供了打造Agent所需的企业级模型、编排和数据能力，进一步推动了AI在商业和社会价值创造方面的应用。

在模型端，千帆4.0模型库新增了超过150个模型，覆盖行业场景更全面；同时推出的RFT工具链，支持开发者以更低数据量实现高效模型优化，显著提升了行业适配性与训练效率。在平台能力上，千帆4.0基于多模态RAG，不仅支持传统的文本检索，还扩展至图片、表格、PDF、结构化数据等多模态内容，全面覆盖企业多样化的知识形态。

在中国AI云市场竞争日益激烈的背景下，百度智能云凭借其全栈技术能力、生态开放度和行业渗透深度，持续巩固其市场领先地位。据IDC最新报告，2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元，同比增长55.3%，市场集中度持续提升，头部效应愈发明显。百度智能云作为市场领导者，其战略坚定性和长期投入得到了显著回报。

在金融、能源、政务、制造等重点行业中，百度智能云持续领跑，成为众多企业落地大模型的首选合作伙伴。其“云智一体、智能优先”的新一代AI云基础设施，正成为中国AI产业走向系统化落地的坚实底座，推动实体经济高质量发展。