12月28日，中山大学肿瘤防治中心（以下简称“中肿”）与联影智能共同举办了“智汇未来 破局焕新·数智化融合创新前沿论坛”。现场双方联合发布联影智能AI PACS（PACS是医学影像归档和传输系统的简称）、智慧诊室、智慧康复、智慧病房、智慧影像教培、智慧放疗等六大数智化创新成果，并实现全院20余个科室落地应用。

六大数智化创新成果正式发布。

大会现场。

产医协作

是希望给患者更优质的就医体验

“在数智化浪潮之下，我们与联影携手探索下一代诊疗模式的创新路径与落地实践，是希望给患者提供更优质的就医体验，让我们能够有力量、有温度地承接住每一份生命托付。这正是我们推进全院数智化建设的核心愿景。”中山大学肿瘤防治中心副院长孙颖说道。

中山大学肿瘤防治中心党委书记武少新称：“临床需求牵引、科技供给支撑的合作模式，不仅能破解医疗资源分配不均、诊疗效率不足等痛点，更能让 AI 大模型、虚拟现实等新技术转化为医生精准诊断的‘火眼金睛’、患者就医服务的‘暖心助手’，为国家医疗体系注入创新动能。”

中国科学院院士、中山大学肿瘤防治中心常务副院长马骏表示，“数智化”不仅是提升肿瘤精准诊疗能级的“加速器”，亦是驱动肿瘤临床科研范式变革的“新引擎”，需要构建“医、研、产、用”协同创新的良好生态。

联影集团董事长薛敏表示，中肿与联影开展了8年的产医协作，推动一系列产品应用创新与临床科研突破。未来，联影将不断加大在数智化医疗领域的投入，布局AI大模型等关键技术，继续与中肿等产学研医伙伴携手，打造更多可落地、可复制、可推广的标杆成果，为中国医疗大模型与数智化创新贡献更具临床价值的实践路径。

直面肿瘤专科医院痛点，

系统每日可处理影像调阅超1800万次

“不同于其他疾病诊疗，肿瘤诊断非常依赖影像诊断，这关系到肿瘤分期的准确性，更为后续治疗方案的制定提供关键依据。”中山大学肿瘤防治中心影像科主任谢传淼介绍道，“普通三级医院日均影像报告量大约在300余份，而我们医院单日报告总量超2300份，是普通医院的数倍之多。”

庞大诊疗体量让肿瘤专科医院的影像业务面临显著的“三多一大”痛点，在中肿，这一现象尤为突出：影像调阅次数多（当日与既往检查多次对比）、单检查部位多（平均2个部位，常达3-5个部位）、薄层扫描数据多（99%为增强扫描数据）、业务数据量大（影像数据量日均2TB以上）。原有系统难以支撑高并发需求，影像调阅减速、加载延迟甚至缺失等问题频发，系统升级迫在眉睫。

PACS是医院影像交互核心中枢，贯穿诊断、治疗、科研、数据管理全流程。随着各类医疗AI应用加速涌现，传统PACS因架构陈旧、扩展性不足，难以承载多样化AI应用，已成为医院数智化转型的关键瓶颈，在业务高负荷的大型三甲医院表现尤为明显。

针对中肿多院区、高并发、海量业务统一管理的核心需求，联影智能AI PACS进行多重定制化创新：在100% 覆盖原系统功能的基础上，通过数据压缩、调用优化等专项升级，实现海量数据压力下的高效运行；打破PACS与AI的融合壁垒，结合科室实际业务情况，定制开发鼻咽癌、膀胱癌、直肠癌等10款肿瘤专用AI结构化报告；结合肿瘤医院业务特点，针对临床影像调阅流畅性、远程阅片、注射管理、排班管理等场景定制化改进，全面提升系统适配性。

中肿医生正在使用联影智能AI PACS。

据中山大学肿瘤防治中心信息科主任李超峰介绍道，联影智能AI PACS已上线中肿两个院区和1个体检中心，连接院内44台大型放射设备，支撑2000余个临床与放射终端；每日可处理影像调阅超1800万次、新增影像600余万张、生成报告2300余份，成功迁移700万份历史报告、51亿张影像文件，实现历史数据与新系统无缝衔接，为医院数智化转型提供坚实底层支撑。

医工联合21天攻坚：

他们让51亿张影像“跑”起来

在论坛上，中肿影像科副主任医师尹韶晗介绍了医工联合背后的故事。

2024年底开始，中肿与联影成功完成跨越20年、数量达51亿条历史数据的迁移，又通过两个月的时间，实现在体检中心的试点上线，进行业务流程的验证。

一切都很顺利。今年3月22日，系统在承担了中肿全院近三分之一影像检查量的黄埔院区率先上线。谁也没料到，挑战才刚刚开始。

系统上线初期，许多临床医生从真实使用体验角度出发，围绕操作界面、功能设置等方面提出问题清单，为产品的临床适配打磨提供精准方向。

针对医生反馈，医院和企业一致拍板：目标三周内解决核心问题，确保新系统真正贴合诊疗场景、适配临床工作。

为此，联影派出三十余名工程师团队，两班倒24小时不间断地解决问题，医院信息科同步开展对影像科点对点的培训，并为医生们制定了使用系统的教学短视频。

21天的联合作战后，系统实现平稳运行。数据显示，新系统能流畅管理3.5PB数据、51亿张影像资料，归档速度可达每秒700张，4秒内可调阅时间跨度20年的远期数据。

这场21天的攻坚证明，在医疗数智化这场改革中，最大的难点或许并不是技术本身，而在于管理、临床与技术三者能否真正结成协作共同体。

医生病历撰写时间

从5-6 分钟缩短至1分钟左右

据相关统计显示，患者平均候诊时长达51.7分钟，就诊需随身携带大量外院病历与病史材料，检查结果难互认，重复检查额外耗费时间与经济成本；对医生而言，平均问诊时长仅9.6分钟，其中5-6分钟需用于书写病历、整理外院资料，留给医患有效沟通的时间不足3分钟。

而智慧诊室的落地，让这一困扰迎刃而解。

患者正在上传相关资料。

在预问诊环节，患者可以通过数字人对话或文本输入提前录入主诉、症状等信息，自主上传既往检查报告实现“一键录入”，医生接诊前便能完整查阅院外病史和检查数据，诊疗准备更充分。诊室内，医患对话实时转写并自动生成规范病历；智慧诊室的视频问诊功能则为偏远地区患者、术后不便奔波的群体提供了便利。

据悉，该系统已在中大肿瘤内科、妇科、放疗门诊等20多个科室落地，平均每周采集高质量病历材料达600多份，医生病历撰写时间从 5-6 分钟缩短至1分钟左右，效率提升80%。

不只智慧诊室，更多医疗场景的数智变革正铺展开来。

在放疗场景，全流程AI驱动的在线自适应工作流将放疗周期从“天”压缩至“分钟”，实现鼻咽癌（22分钟）、肺癌（25分钟）、直肠癌（19分钟）等癌种的精准放疗；

在术后康复场景，鼻咽癌智慧康复系统将康复动作转化为趣味交互游戏，能实时反馈动作规范性，助力患者科学训练，超5000名患者从中受益；

在智慧病房场景，病房智能监测智能体、健康宣教智能体、病情管理智能体等在胸外科试点病房落地，深度赋能病房内患者安全照护、多场景床旁宣教和主任查房等关键环节；

在影像教培场景，依托医院丰富临床数据库打造的智慧影像教培平台，实现“教学源于临床、能力用于临床”的闭环，培养兼具临床思维与AI协同能力的影像人才。

大会现场互动环节上演鼻咽癌影像结构化报告人机协同挑战。

台下观众正在参与鼻咽癌结构化影像报告互动环节。

“与中肿共创的6款数智化成果，正是基于院方真实痛点的深入调研、与各科室团队通力协作打造的具有里程碑意义的创新成果。未来，我们期待与更多创新伙伴携手，探索大模型、智能体的技术突破与落地，让数智医疗从构想照进现实。”联影智能联席CEO周翔说道。

采写：南都N视频记者 王诗琪