导读

就在黄仁勋在2026CES讲物理AI和新一代算力革命的同时，1月6日，埃隆·马斯克（Elon Musk）与奇点大学创始人彼得·迪亚曼迪斯（Peter Diamandis）进行了一场年度深度对谈。

马斯克不再谈论遥远的“如果”，而是直接给出了“如何”度过未来3-7年的生存指南。

他预言我们正处于“奇点”之中，未来几年将经历从稀缺经济向富足经济过渡的剧烈颠簸。

我们整理了这次对话的六大核心洞察，希望能为你提供一份穿越周期的参考。

倒计时开始：AGI与奇点时刻

马斯克预测：我们正处于奇点（Singularity）之中。

人工智能和机器人技术不是线性的浪潮，而是一场“超音速海啸”。

“人工智能和机器人技术是超音速海啸（Supersonic tidal wave）。我们正处于奇点之中。”

“我认为明年（2026年）我们就会达到通用人工智能（AGI）。我有信心到2030年，AI的智能将超过全人类智能的总和。”

“我以前建议过放慢速度，那是没用的……最后我得出的结论是，我要么做个旁观者，要么做个参与者。至少如果我是参与者，我可以试着把它引向好的方向。”

“我认为有三件事很重要：真理（Truth）、好奇心（Curiosity）和审美（Aesthetics）。真理将阻止人工智能走向疯狂。好奇心，我认为它会促进任何形式的感知……如果它对宇宙感到好奇，我认为它会保护人类，因为我们比一堆石头更有趣。”

2026年（明年）： 人类将实现通用人工智能（AGI）。

2030年： AI的智能总量将超过全人类智能的总和。

深度解读：2026年这个时间点，比绝大多数专家的预测都要激进。

这暗示了xAI内部的进展可能远超外界预期。

马斯克对AI安全的定义也发生了哲学层面的转变。

他不再强调通过代码限制AI的能力（那样会让AI“精神错乱”），而是主张赋予AI三大核心价值观：真理（Truth）、好奇心（Curiosity）和审美（Aesthetics）。

一个追求真理的超级智能，会发现人类比岩石更有趣、更复杂，从而倾向于保护人类。

职业大洗牌：白领的黄昏？

马斯克预测：白领先行： 任何不涉及物理原子（实体操作）、只涉及数字信息处理的工作，AI目前已能完成一半。

除了需要极深度人际交互的岗位，大部分纯数字工作（屏幕内的工作）将首先被取代。

蓝领在后： 涉及“塑形原子”的工作目前还有护城河，但这只是时间问题。

一旦人形机器人（Optimus）量产，蓝领工作也会被替代。

“除了塑形原子（shaping atoms），人工智能现在就可以完成这些工作的一半或更多。”

“白领劳动将首先被取代，因为直到你能移动原子之前，最先能被取代的是任何只涉及数字的事情。比如，如果是数字化的，如果它涉及敲击键盘和移动鼠标，计算机就能做到。嘿，我能做到那个。你需要人形机器人来塑造原子。”

“现在没有开关能关掉它。它正在到来并加速。过渡期会很动荡。”

深度解读：这里有一个关键公式：机器人能力 = AI软件能力 × 芯片算力 × 机电灵巧度。

这是一个三重指数级的增长。

传统的“上大学-找工作”契约正在失效。

未来的教育将不再是为了就业，而是为了社交和满足好奇心。

马斯克在这里划定了一条清晰的“生存红线”：“原子（Atoms）”与“比特（Bits）”。 如果你的工作产出纯粹是比特（文档、代码、表格、设计图），那么你正处于海啸的中心。AI目前已经能完成这类工作的一半，剩下的一半只是时间问题。 只有涉及“塑形原子”的工作——需要在物理世界中进行复杂操作（如修水管、做手术、烹饪）——才需要等待人形机器人（Optimus）的普及。 “过渡期会很颠簸”，这句轻描淡写的话背后，可能意味着数亿人的职业迷茫和社会结构的剧烈震荡。

经济范式转移：从UBI到“普遍高物资”

马斯克预测：如果工作消失，人类如何生存？

马斯克提出的概念不是简单的全民基本收入（UBI），而是“普遍高物资”（Universal High Stuff）。

当劳动力成本（机器人）和智能成本（AI）趋近于零时，商品价格将暴跌至仅剩原材料和能源成本。

“如果你真的得到了你想要的一切，那真的是你想要的未来吗？这有点像‘要小心你许下的愿望’。”

“基本上就是给人们发免费的钱……但我认为是‘普遍高物资’（Universal High Stuff）和服务。”

“我们基本上是在让一切去货币化（Demonetization）。我是说，劳动力变成了资本支出（Capex）和电力的成本。AI基本上是以极低价格提供的智能。所以你能够生产几乎任何东西。东西的价格降到了基本的材料成本和电力成本。”

“如果这不发生，我们作为一个国家就会破产。国债是巨大的……如果我们没有AI和机器人，我们都会破产，走向经济末日。”

深度解读：我们正面临一个极其反直觉的宏观经济未来：通胀压力： 政府在疯狂印钞（货币供应增加）。

通缩压力： AI在疯狂压低生产成本（商品产出增加）。

马斯克赌的是：生产力的指数级增长将跑赢货币供应的增长。

未来的贫富差距可能不再体现在“能否吃饱穿暖”，而在于“能否拥有稀缺资源（如火星船票、原版艺术品）”。

对于大众而言，生活质量（医疗、教育、住房）将比现在最好的人还要好。传统的“全民基本收入（UBI）”只是发钱，而在马斯克的构想中，钱本身可能不再重要。 当生产要素中的“劳动力”被机器人取代，“智能”被AI取代，这两者的边际成本趋近于零。 商品成本 = 材料费 + 电费。 这就是“去货币化”的过程。未来的贫富差距将不再关乎生存物资（因为那将极其丰富且廉价），而在于稀缺资源。

真正的瓶颈：不是芯片，是电

马斯克预测：阻碍AI发展的最大物理瓶颈已经变了。

不是芯片（台积电），而是电力供应、电压转换（变压器）和冷却系统。

xAI在孟菲斯建立Colossus集群时，最大的挑战是搞定吉瓦（GW）级别的电力接入。

“发电是限制因素。人们低估了将电力上线（并网）的难度。你得发电。你需要变压器的变压器……你得冷却计算机。”

“xAI团队不得不连续创造一系列奇迹才能让这（Colossus集群）发生……我们不得不拼凑出一个吉瓦的电力……发电机疯了，因为它们无法反应（AI训练时巨大的功率波动）。”

“如果你大规模发射Starship，那么目前为止最便宜的做AI计算的方式将在太空……我们谈论的是每年向轨道运送100万吨有效载荷。每吨100千瓦，那就是每年100吉瓦的太阳能人工智能卫星。”

“每次飞行的推进剂成本大概是一百万美元……这叫100万美元的运输费，为了10兆瓦的AI计算。”

深度解读：为了突破地球的能源限制，马斯克提出了“轨道数据中心”的概念。

随着星舰（Starship）将发射成本降至每吨100万美元，将高能耗的数据中心发射到太空将成为可能。

那里有24小时不间断的纯净太阳能，还有接近绝对零度的环境用于散热。

SpaceX送服务器上天 → Starlink传输数据 → Tesla搞定地面能源 → xAI消耗能源产出智能。这是一个恐怖的战略闭环。

这段话揭示了当前AI战争的真实前线：不在硅谷的写字楼里，而在变电站和发射场。 马斯克不仅是在造火箭，他是在为算力寻找新的物理空间。地面电网已经不堪重负，而太空拥有无限的太阳能和完美的散热环境（接近绝对零度）。 当星舰把运输成本降到航天史上是不可想象的白菜价，“轨道数据中心”就不再是科幻，而是最具性价比的商业选择。

Q：在AI竞赛中，美国能保持领先吗？中国的位置在哪里？

这可能是本次采访中最让西方科技界不安的一段对话。马斯克直接颠覆了“芯片制裁决定论”。