在meta内部，烧掉最多AI算力，正在成为一种新的身份象征。

4月6日，据The Information报道，meta Platforms内部出现了一个名为"Claudeonomics"的AI使用排行榜。这个由员工自发搭建在公司内网上的榜单，追踪逾8.5万名员工的AI token消耗量，并列出前250名"超级用户"。排名靠前的员工可获得"Session Immortal"（会话永生者）乃至"Token Legend"（Token传奇）的称号。

榜单名称"Claudeonomics"取自AI初创公司Anthropic的旗舰产品Claude。据媒体获得的一份榜单副本显示，在近30天内，该榜单记录的总token使用量超过60万亿。排名最高的个人用户平均消耗2810亿token——按模型类型不同，这一用量的成本可能高达数百万美元。

按Anthropic最新公开定价，其Claude Opus 4.6模型输入与输出token的平均价格约为每百万token 15美元。以此估算，60万亿token对应费用约为9亿美元。不过，meta实际使用哪些模型、以何种价格采购，目前尚不清楚。

"烧Token"成为生产力新标尺

这一现象折射出硅谷正在兴起的"tokenmaxxing"文化——将token消耗量作为衡量生产力的基准，以及判断员工是否"AI原生"的竞争指标。

科技界高管正在为此背书。

英伟达CEO黄仁勋上月表示，如果一名年薪50万美元的工程师每年花在AI token上的费用不到25万美元，他会"深感警惕"。

meta CTO Andrew Bosworth今年2月在一场科技会议上表示，据Forbes报道，一名顶级工程师将相当于其薪资的金额花在AI token上，生产力提升最高达10倍。Bosworth直言："这是稳赚不赔的买卖，继续做，没有上限。"

前特斯拉、OpenAI顶级AI科学家、现任AI教育初创公司负责人Andrej Karpathy上月在一档播客中也表示："关键在于token。你的token吞吐量是多少？你能调动多少token吞吐量？"

榜单如何运作

员工可在榜单上追踪个人消耗量、与同事横向比较，并获得游戏化奖励——从铜、银、金、铂金到翡翠徽章，以及"Model Connoisseur"（模型鉴赏家）、"Cache Wizard"（缓存巫师）等成就称号。

据两名现任员工透露，部分员工为了冲榜，会让AI代理持续运行数小时执行研究任务，以最大化token消耗。

meta官方也设有一个面向软件工程师的独立token使用仪表盘，其他岗位员工同样可以查看自己的使用情况。值得注意的是，据一名知情人士透露，扎克伯格和Bosworth本人均未进入前250名超级用户榜单。

在工具层面，meta员工除使用Anthropic、OpenAI和谷歌的模型外，还可使用内部开发工具，包括meta版本的OpenClaw（内部称为MyClaw），以及meta近期收购的Manus。

meta发言人表示："众所周知，这是公司的优先事项，我们专注于利用AI帮助员工完成日常工作。"

质疑声：消耗量等于生产力？

这场竞赛并非没有争议。

彭博旗下媒体人Joe Weisenthal在X平台上直接发问："用token总消耗量来衡量生产力，这到底有什么意义？"

他在随后进一步嘲讽道：“这真的有一种‘后院土法炼钢’（real backyard steel furnaces vibe）的视感。”意指这种只追求数字指标而忽视实际质量的狂热，极像是不计成本的资源浪费。

这一质疑指向一个核心问题：token消耗量是一个投入指标，而非产出指标。正如用打印纸张数量衡量员工工作效率，多烧token不等于多出成果。部分员工让AI代理"空转"数小时以冲榜的行为，恰恰说明这一指标存在被"刷数据"的空间。

对此，知名科技分析师Noah Brier提出了不同看法：“我不认为这有道理，但当你试图让像meta这样庞大的组织转弯时，有时你必须进行‘刻意的过度修正’（purposely overcorrect）。”

然而，Weisenthal紧接着追问道：“即便如此，他们试图扭转的‘那个东西’，究竟是员工的工作习惯，还是公司赚钱的模式？”

不过，从市场角度看，这一现象本身传递出一个明确信号：企业级AI消耗正在以远超预期的速度扩张。仅meta一家公司，单月估算AI算力支出就可能接近9亿美元量级，这对云计算和AI基础设施供应商而言，意味着持续增长的需求。