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DPU 是当下算力基础设施的核心创新之一。如果把 CPU 比做大脑，那么 GPU 就好 比是肌肉，而 DPU 就是神经中枢。CPU 承载了应用生态，提供了通用型算力；GPU 提 供了高密度各类精度的算力，特别是在智算领域，对系统算力大小有决定性作用；DPU 负责数据在各种 CPU 之间、CPU 与 GPU、以及 GPU 与 GPU 之间高效流通，很大程度 上决定了系统是否能协同工作。

DPU 作为数据中心的第三颗“主力芯片”，主要通过其专用处理器优化数据中心的 网络、存储、安全等处理性能，助力服务器运行效率显著提升，有效降低成本。因此， 在新型数据中心建设时，围绕 DPU 构建数据中心网络的基础设施，在其上挂载了各种 计算、存储资源的节点，对于系统的资源弹性、运行效率、性能都大有益处。但是这种 使用方式的变化，需要对现有云计算架构进行一定程度的变革，才能充分发挥出 DPU 的优势。

云计算中的头部企业 AWS 与阿里云在 DPU 的应用方面也有成功案例，借助其 软硬件全栈自研的优势，快速完成了云计算系统的改造工作，实现了 DPU 大规模落地 部署，在降低自身运营成本的同时为客户提供更好的使用体验，并产生了可观的经济效 益。

这种正向循环促进了相关技术栈的快速迭代与成熟，也帮助他们发展成为云计算业 务领域的领军企业。 随着众多芯片厂商投身到 DPU 技术领域后，业界对 DPU 的产品形态定义逐渐清 晰，DPU 的技术标准也在不断完善。从此 DPU 不再是行业巨头的“专享”技术，基础 设施与云计算相关产业参与者都在寻求一种简单高效的方法，将 DPU 的优势运用到自 身业务系统之中，例如 Red Hat、VMware、Palo Alto 等公司纷纷推出相关解决方案。这 些方案背后共同的本质思想是：将云计算的 IaaS 层组件从服务器侧卸载后围绕 DPU 构 筑高性能算力底座，与 AWS、阿里云的技术路线不谋而合。 我们将这种思想所代表的技术路线统一归纳命名为“IaaS on DPU (IoD)”技术路线， 简称 IoD。

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