今天分享的是：2024年AI视频生成研究报告：全球AI视频生成应用分析

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《2024年AI视频生成研究报告：全球AI视频生成应用分析》由奇点智库发布，对全球AI视频生成的应用进行了深入分析，包括应用场景、市场格局、技术发展以及主要玩家等方面。

- 应用场景：

- 视频平台：YouTube、TikTok、爱奇艺、腾讯视频等平台在视频生成领域有着不同的布局和发展策略，如提供AI视频的创作工具、优化视频推荐算法等。

- 影视制作：AI视频生成技术在影视制作中的应用包括智能剪辑、修改分镜图、生成动画短片等，能够提高制作效率和降低成本。

- 广告营销：AI视频生成技术可以为广告营销提供个性化、创意性的视频内容，提升广告效果和用户体验。

- 其他场景：在教育、医疗、电商等领域也有应用潜力，如生成教学视频、医疗影像、电商广告等。

- 市场格局：AI视频生成市场仍处于发展阶段，OpenAI、Google、meta、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、快手、百度等科技公司都在积极布局。目前，市场上的视频生成模型和产品众多，但商业化、产品化进展较慢。

- 技术发展：视频生成的技术路线包括GAN、Transformer、Diffusion Model等，其中Diffusion + Transformer已成为核心路线。Sora是OpenAI发布的AI视频生成模型，结合了Transformer和Diffusion模型，具有强大的语言理解和生成能力，能够生成高质量、逼真的视频。

- 主要玩家：

- OpenAI：发布了Sora等模型，在AI视频生成领域具有领先地位。

- Google：推出了Veo、vlogger等模型，致力于提高视频生成的质量和效率。

- meta：发布了Lumiere、W.A.L.T.等模型，注重视频生成的多样性和创新性。

- 字节跳动：拥有Story diffusion、Dreamina等视频相关成果，在AI作图和视频生成方面有一定的技术积累。

- 阿里巴巴：开发了寻光视频创作平台、UniAnimate等产品和模型，为用户提供一站式AI视频创作服务。

- 腾讯：推出了MOFA - Video、Follow Your Emoji等应用模型，专注于视频生成的个性化和互动性。

- 快手：可灵大模型支持生成长达2分钟的30fps的超长视频，且质量优异。

- 百度：Hallo是其首个基于扩散技术实现端到端生成高度逼真人脸视频的开源项目。

总之，AI视频生成技术具有广阔的应用前景和市场潜力，但目前仍面临一些挑战，如技术成熟度、数据隐私、版权等问题。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，AI视频生成将为各个行业带来更多的创新和变革。

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