作者｜沐风，编辑｜小峰

上海AI独角兽爆发了？

最近，MiniMax密集发布了多款惊艳产品，又是开源又是发布新模型，无论是处理文字、生成视频，还是设计声音，都能轻松搞定。

MiniMax创始人是清华博士闫俊杰，曾是商汤副总裁。他在 2021 年一头扎进大模型赛道，从 MoE 架构出发，用“轻、快、能落地”的思路杀出重围。

如今，他带领MiniMax成为中国估值超200亿的AI明星企业之一，每天用户交互量超30亿、API客户超5万家、出海能力全球排前列。

在OpenAI在玩Sora、Gemini还在搞技术秀肌肉的时候，这家公司用“MoE架构”干出一条平替路线。视频模型海螺、音色工具Voice AI、自动化Agent轮番上线。

那么问题来了：MiniMax真能在这场AI下半场的生死局里，靠接地气的技术冲出重围、成功IPO吗？

01 从商汤高管到估值200亿

MiniMax这家公司，如果光看产品，很多人第一反应是：“不像中国团队做的”。UI丝滑，操作简化，细节堪比国外工具，API文档堪称友好……

但如果看创始人闫俊杰的履历，你就明白了，这一切绝非偶然。他是那种典型的“聪明、稳、不张扬”的AI博士派。

闫俊杰1989年出生，河南人，清华自动化系本硕，后赴美国伊利诺伊大学香槟分校读博士，方向是机器学习。研究期间，他就发表过不少在图神经网络和深度学习上的论文，是“工程落地派”，而不是那种只做数学公式的象牙塔科学家。

毕业回国后，他没选择互联网大厂，而是加入了正值巅峰的商汤科技，迅速做到副总裁位置，主导商汤核心算法研发和平台技术建设。他是商汤内部公认的“技术总管”，很多今天AI创业公司在做的事，商汤五年前内部就开始尝试。

但就是这样一个人，在AI最风口还没吹起来的2021年，突然从商汤离职，一头扎进创业。

当时OpenAI刚刚发布Codex，GPT-3尚未全面爆红，国内大模型尚处在论文互卷阶段，媒体圈流行的是元宇宙。闫俊杰却选择从0开始组团队，目标不是“再造一个商汤”，而是想做出“真正对普通人有用的AI”。

这是MiniMax的起点。

初期融资也不轻松。相比同批大模型创业者拿着OpenAI对标故事四处讲愿景，MiniMax连品牌官网都晚于产品上线，只凭借“清华-商汤-技术挂帅”的口碑拿到了真格基金、红杉中国、明势资本等头部VC的种子轮。

一开始，它压根不做大模型模型发布秀，而是先做一个对话机器人星野。

这款聊天工具一上线就靠“上头”“不卡壳”在小红书、微博上快速扩散，拉新成本远低于百度“文心一言”、阿里的“通义千问”那种正儿八经的AI大模型。

星野之后，MiniMax再步步加码：Voice AI（语音合成）、Agent套件（自动对话）、API开放平台，2024年再直接拿出“海螺视频生成”，把OpenAI刚刚起步的视频赛道变成人人都能玩的“平替版”。

这才是MiniMax的高明之处——它不是猛砸资金烧GPU，而是把有限的模型能力优先服务给能变现、能扩散的路径。

你能看到一条清晰路径：从To C试水，积累用户数据，转向To B构建API平台，最后再以“生产力工具公司”定位去讲上市故事。

而这种“先用再卷”的思路，也被资本市场迅速买单：

红杉中国、阿里创投、云九、真格、明势、腾讯投资陆续加注；

最新一轮融资估值已超200亿人民币，传正筹备赴港IPO，目标估值可能对标智谱、零一万物。

这位89年河南博士，用三年时间，从商汤体系走出，造出一家API日调用量过亿、产品矩阵自循环、估值超200亿的大模型新势力。

不是最吵的，也不是最贵的，但却可能是最能跑通商业模型的那一家。

02 MiniMax爆火不是偶然

MiniMax不是最卷的那个大模型玩家。

它没有像OpenAI那样开发布会放“Sora级”炸弹，没有像阿里、百度那样强调“通用智能”，甚至早期连官方渠道都极其低调。

但这家公司成了中国大模型圈里用户活跃度最高、爆款能力最强、商业化最有进展的玩家之一。尤其是海螺视频模型一上线，就在短时间内把MiniMax推到了台前。

你可能在小红书、B站、视频号刷到过这样的AI视频：轻松一段文字，自动生成带人物动作、背景切换、情绪同步的视频段子，像极了“低配版Sora”+“剪映自动混剪”。这些视频，很多都来自海螺。

更重要的是——它能跑在一张普通消费级显卡上，操作逻辑像用App一样傻瓜。相比动辄万元显卡、复杂代码才能搞出的OpenAI产品，MiniMax就像是把AI从实验室拽回了民间。

背后的支撑是什么？是MiniMax从成立第一天就坚定选择的模型路线：MoE（Mixture of Experts）架构。

MoE是OpenAI、Anthropic等顶级AI公司也在用的思路，但MiniMax把它玩得更灵活——在文本、音频、视频多模态上同步发力，一次性干出多个可落地产品。

比如除了视频模型“海螺”，MiniMax旗下还推出了语音生成工具“Voice AI”，能快速合成不同风格的音色，支持对话、情绪切换，兼容多语言，已经被不少教育、电商和内容机构用于真人替音。

此外，还有Agent服务、自动多轮问答、开放API接口，基本构建了一个能让C端创作者、B端企业同时用得起的大模型生态。

而这背后，其实跑的是一套“底层效率论”：技术不求炫，而求用；能力不求全面，而求专精；模型不求最强，而求适配落地。

这才是MiniMax走出来的核心竞争力。别人还在强调技术闭环，它已经在用户生态和产品逻辑上提前补课。

当然，MiniMax的成功也不是靠“苟着就赢”，它的节奏感非常稳准狠：

2021年，公司成立，迅速获得头部美元基金和阿里系投资

2023年，爆款AI对话产品“星野”上线，C端用户破千万；

2024年，连续发布语音、视频模型，全面跑通ToC和ToB两条线；

公司估值已超200亿人民币，且传出正在筹备赴港IPO的计划。

MiniMax不是追求“最强AI”的那一拨，它追的是最适合市场使用的AI产品。

03 商业化突围

大模型圈有句行话：烧钱靠故事，活命靠落地。

MiniMax这家公司厉害的地方在于，它不光能讲故事，还能在产品上线速度、用户转化率和B端复购上，打出一条中国AI公司少见的现金流生路。

和那些动辄几千亿参数、推着技术做产品的大模型巨头不同，MiniMax第一步，就是开放 API，To B 走起。

MiniMax最早开源的能力，是对话模型与语音合成引擎。相比OpenAI复杂的接口调用、算力门槛高、定价混乱，它主打一个“平民可接、创业者可用”：调用简单，定价清晰，最低套餐一天只需几十元，甚至针对教育、内容创业公司有专项扶持。

正是这个极低门槛的API接口，让MiniMax在一众“端着讲AGI”的公司中，成了那位“先让你赚钱的朋友”。

数据显示，MiniMax的开放平台吸引了超过5万家注册企业客户和开发者。客户包括教育平台、短视频剪辑平台、AI客服外包商、金融投顾App、电商直播等多个场景。

更关键的是：这些场景都能复购，能月付，能看ROI。

相比其他公司做C端APP做一个死一个，MiniMax的B端API平台，成了它稳定增长的底盘。

第二步，是C端爆款试水，打造能出圈的AI消费品。

比如“星野”——这是MiniMax发布的AI对话助手产品，长得不惊艳，但胜在体验稳定、语气柔和、上头感强，用户甚至自发在微博、小红书上晒和星野的对话。

再比如“海螺”——今年刚上线的视频生成模型，支持纯文字生成真人动态视频。虽然目前还在小范围内测阶段，但其操作门槛低到离谱：不需要会prompt、不需要脚本指令，一句话描述就能生成像样的短视频。

这不仅吸引了一大批内容创作者抢着申请内测，更引起了小微商家、品牌方和MCN机构的注意：

用几百块的API额度，就能生成能投放的广告视频、讲解短片、直播脚本，从节省创作成本，走向生产力工具替代人力的那条路上，MiniMax是真跑出来了。

04 结语：

在中国大模型赛道，MiniMax不算太“显眼”。

但就是这样一家公司，从2021年起把一手不算顶配的牌，打成了能估200亿、冲击IPO的独角兽。

你说它卷不卷？卷。参数不是最大的，产品也不是最花哨的，但它能把模型拆成工具、变成服务、跑出业务线，让AI真正开始像“水电煤”一样接入现实。

和那些讲通用智能、颠覆未来的同行相比，MiniMax的故事更像是：一个清醒的工程师，用极致理性走出了技术创业的中国样本。

这才是大模型下半场真正的看点：不是谁最炫，而是谁最能活。