例如，用Gemini CLI自动制作一个短视频，展示一只姜猫在澳大利亚的冒险故事。

也可以调用谷歌专业AI开发助手Gemini Code Assist，来编写代码、修复BUG、迁移代码等。

Gemini CLI主要亮点

Gemini CLI内置集成了众多功能，包括谷歌搜索，用户可以直接从网络上获取最新的信息，为智能体提供实时的外部上下文；支持MCP协议，极大的扩展了智能体的能力，可以根据自己需求添加数千个功能。

Gemini CLI还允许用户定制提示和指令，可以根据自己的需求调整Gemini的行为，使其更加贴合你的工作流程。例如，可以设置Gemini在特定情况下自动执行某些操作，或者在处理特定类型的文件时采用不同的策略。

此外，Gemini CLI可以通过非交互式调用集成到你的脚本中实现任务的自动化，融入到现有工作流程中，让自动化任务变得更加简单和高效。

例如，在一个社交媒体营销项目中，开发者可以设置智能体在每天上午10点，根据前一天的用户互动数据，自动生成并发布一条贴合用户兴趣的推广文案到多个社交平台账号上，并且能根据不同平台的特点对文案格式进行自适应调整。

集成超强编码助手Gemini Code Assist

Gemini Code Assist是谷歌为业余爱好者和专业开发者打造的一款功能超强的AI 编程助手。Google Code Assist 支持 Python、Java、Javascript等在内的多种主流编程语言，无论是开发复杂的后端系统，还是构建交互性强的前端应用都能轻松应对。

用户通过Google Code Assist只需自然语言描述需求，就能完成多数功能开发，例如，创建一个函数，该函数接受一个字符串数组并返回长度最长的字符串。

或者你直接把一段代码错误，例如，NameError: name 'x' is not defined复制到Google Code Assist中，它就能快速分析问题并给出优化建议。

谷歌已经把Google Code Assist集成在Gemini CLI中，实现可自定义的自动化编程。例如，你正在开发一个大型Web项目，需要查找特定的代码片段，或者对文件进行修改。通过Gemini CLI，可以直接在终端中输入命令，“查找文件中的所有函数定义”，智能体就会自动理解并执行操作，极大提高了工作效率。

为了提升功能性，现在使用谷歌账号就能使用100万token上下文窗口的Gemini 2.5 Pro模型。为了确保使用的过程中更加流畅，谷歌每分钟免费提供60次模型请求，每天最高1000次。

如果你是需要同时运行多个智能体的专业开发者，或者倾向于使用特定模型，可以使用谷歌 AI Studio或Vertex AI密钥进行按量计费。

目前，Gemini CLI刚刚开源，但在Github已经超过9000颗星，足可以看出这个Agent框架的能力。

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