▲图片由AI生成

智东西
作者 李水青
编辑 漠影

在AI重构一切的时代，电商搜索的未来是什么？

当传统平台还在比拼流量与补贴，淘宝已悄然转向对AI体验的探索。

近期，淘宝低调上线名为「AI万能搜」的新功能，已初步具备深度思考、实时联网、多模态等能力。用户用最自然的语言描述购物需求，AI即可直接生成整合了攻略、评测、优惠和商品的答案。

▲「AI万能搜」入口

同时，可以精细导购的淘宝「AI助手」已处于灰度测试中，它更像一个可以在购物过程中帮助⽤户梳理、收敛需求、提供决策指导的专业导购。

▲「AI助手」入口

AI正成为阿里新的增长引擎。淘宝的AI新招表现如何？是否能够切实提升购物决策效率？我们设计了一系列测试，对其进行了深入体验。

一、淘宝AI“万能助理”：一句话找齐好货，懂攻略能优惠

本次，我们对「AI万能搜」进行了基础功能体验层、深度攻略层和增值体验层三个梯度的测试，发现其对用户和商家来说都能够提高效率。

对用户来说，传统搜索无法覆盖的模糊、复杂和长尾的需求，「AI万能搜」都能够帮助“攻略”；对商家来说，电商匹配效率提⾼了，触达消费者更精准。

1、基础功能体验层：模糊搜索能理解，多模态回答更易懂

首先是基础功能体验层，体验中我们发现，「AI万能搜」擅长理解模糊搜索，且“⽂字+商品+视频/图⽚”的多模态回答形式阅读起来较友好，参考如下：

输入1： “最近流行的‘多巴胺穿搭’是什么样子？”

对流行词“多巴胺穿搭”的理解是难点。如下图所示，「AI万能搜」精准匹配了用户需求，且似乎紧跟潮流。

它理解了“多巴胺穿搭”是指“高饱和度的明亮色彩和活力四射的搭配”，并且给出了“活力撞色系列”、“温柔甜美系列”和“个性设计系列”三个方向建议，并给出了相关商品卡片。

▲「AI万能搜」输出的部分答案截图（用淘宝App扫图中二维码可查看完整版）

输入2：“送老婆七夕礼物，2000元左右，要浪漫体面。”

这道题的考点比较多，既要理解“浪漫体面”这种抽象表达，又需要结合节日氛围进行产品推荐。

如下图所示，「AI万能搜」推荐了符合预算的首饰、永生花、包包等商品，从选品和描述来看，其结合了七夕节日氛围进行推荐，且基本理解了“浪漫体面”的要求，并且严格卡紧预算，推荐商品均在预算范围内。

▲「AI万能搜」输出的部分答案截图（用淘宝App扫图中二维码可查看完整版）

2、深度攻略层：深度购物攻略能指导，整合口碑评测能说服

接下来，进入深度攻略层，我们发现「AI万能搜」支持深度思考与知识整合，尤其是购物攻略和口碑评测，能够对比较复杂或模糊的购物需求提供指导。

输入3：“基础款不搭基础款，我想买点不基础的配饰来点缀我的白T恤牛仔裤。”

这道题进一步考察「AI万能搜」对“基础款”热梗的理解，且考验跨品类知识整合能力。

如下图所示，「AI万能搜」对“基础款不搭基础款”的热梗似乎理解很到位，推荐了“优雅点睛”、“金属光泽”、“造型利器”三个方向的搭配，商品卡片涉及丝巾、项链、耳环、手镯、帽子、包包等多种品类，从图片来看设计感还是很强的。

▲「AI万能搜」输出的部分答案截图（用淘宝App扫图中二维码可查看完整版）

输入4：“行李箱出国用，26寸，万向轮，预算500元，哪个品牌好？给我一个选购攻略。”

这是一道攻略题，我们期待「AI万能搜」生成的攻略能够比较全地覆盖行李箱的考察点。

如下图所示，「AI万能搜」从材质、轮子类型、品牌等多个维度进行了分析，推荐了小米生态链的90分行李箱、不莱玫行李箱两款产品，并给出了推荐理由和选购要点。

▲「AI万能搜」输出的部分答案截图（用淘宝App扫图中二维码可查看完整版）

输入5：飞利浦和小米电动牙刷在耐用性和噪音上哪个更好？

接下来是一道口碑题，考验「AI万能搜」能否整合外部信息/用户评价，给出参考性结论。

如下图所示，「AI万能搜」结合了产品“实际使用体验和用户反馈”，从耐用性、噪音控制两大维度进行了对比分析，表格形式对比十分清楚，并结合了站内过往所有相关商品的用户评价，给出了参考性结论。

▲「AI万能搜」输出的部分答案截图（用淘宝App扫图中二维码可查看完整版）

3、增值体验层：换位思考高情商，优惠咨询能省钱

最后来看增值体验层，通过几轮输入可以看到，「AI万能搜」在长尾需求和个性化推荐上已经比较成熟，甚至“高情商”。

输入6：“马上中秋家庭聚会，如何避免被催婚？推荐些能转移话题或者能展示我过得很好的东西。”

这道题比较考验情商，需要「AI万能搜」深度理解用户的心理和处境，从而进行发散性的产品推荐。

如下图所示，「AI万能搜」的发散并没有变得不着边际。它首先推荐了互动游戏类商品，主打让聚会充满欢乐；然后推荐了生活品质类商品，用于展现用户的精致生活；最后推荐了兴趣爱好类产品，展现用户的个人成长。

▲「AI万能搜」输出的部分答案截图（用淘宝App扫图中二维码可查看完整版）

其中，大富翁桌游、小米全屋智能、景德镇瓷器、大疆云台相机都是非常有水平的推荐，具有较高的实操性。另外，「AI万能搜」还给出一些“准备幽默回复方式”等“如何巧妙转移话题”的轻度攻略建议，可以说高情商。

人类导购的一大特点是能够给用户以更多优惠和保价政策，值得期待的是，「AI万能搜」未来能加入的Agent能力，支持凑单⽤券、指令下单、保价与售后等自动执行；此外，据了解「AI万能搜」还可能进行全领域扩展，从商品零售扩展到全域消费，纳⼊闪购等⾼频场景。这无疑会让用户更加直接地获得实惠。

经过实测，我们发现淘宝「AI万能搜」在文本理解和推理能力上较稳定，未受模型“幻觉”影响出现偏离需求的商品匹配，且具备较强的上下文记忆能力，大大加强了最终参考决策的准确度。

随着时间推进，「AI万能搜」的准确度还将进一步提高。随着「AI万能搜」之后搭建起更可信的知识底座，沉淀淘宝专有的品牌智库、专业选购⽅法库与⾏业趋势雷达，开放商家信息纠错通道，让结论有来源、有时间戳、可追溯。

二、沉浸式购物「AI助手」：边挑边问，产品筛选不内耗

如果说「AI万能搜」是为消费者刚进⼊商场、还没有明确购物⽬标时提供咨询服务，那么「AI助⼿」更像是个专业导购，在消费者进⼊某个⻔店、已经有购物意向时，提供决策建议。

我们对淘宝「AI助手」也进行了基础功能体验层、深度攻略层和增值体验层三个梯度的测试，发现这一功能的亮点在于针对更明确的需求，以对话沟通方式，一步步帮用户深度筛选产品。

1、基础功能体验层：精准需求理解与商品筛选

首先看基础功能体验层，这里除了考验基本的文本理解和多模态能力，还是要看精准需求理解与商品筛选。

输入1：“有没有适合油性皮肤的平价防晒霜？”

这一题主要考察「AI助手」的基本理解能力和常识，是否理解“油性皮肤”的肤质需求，是否对“平价”有合理定义。

如下图所示，我们将三段对话框内容拼在一起，AI助手会给出“在什么场景使用”、“皮肤出油情况”、“喜欢哪张质地”等多个细化问题，并给出具体选项，辅助我们提供更详细的提示词，基于此给出了防晒霜的推荐，价格在200元左右，符合“平价”要求。

输入2：“给宝宝买第一辆儿童自行车，怎么选？”

第二个问题看似简单，实则暗藏玄机，这需要「AI助手」推理“第一辆”对应的年龄段及身高，且提供更为细致的筛选引导。如下图所示，「AI助手」基本理解了这个点，并通过“宝宝多大了”、“倾向于哪种车型”等具体问题将问题变得具体易回答了。

2、核心能力体验层：多轮对话与需求澄清，记忆能力强

再来看看核心能力体验层，基于前一轮对话体验，我们发现「AI助手」的多轮对话与需求澄清比较灵敏，且能够较好记忆上下文，有助于精准匹配需求。

输入3：
第一轮：“我想买一个行李箱，预算500左右。”
第二轮：“要26寸的，万向轮。”
第三轮：“着重看下大品牌，销量过千的。”

如下图所示，「AI助手」在第一轮后给到了更明确的需求选择，如主要用途、目标大小、倾向功能等；第二轮后快速收敛到“静音万向轮、轻便耐用、大容量”的行李箱推荐；第三轮直接推荐知名品牌符合要求的商品选择。

可以看到，AI 助手能够根据用户输入的需求，主动引导用户补充信息，一步步筛选出最终需要的产品。

3、进阶 AI能力体验层：支持对比分析，擅长情境推理

到了高阶赛段，「AI助手」能否参与到用户购物决策的“最后一公里”，取决于它是否能够给出更加精准和深入的对比分析，并给出符合情境的购物建议。针对这一探索，这里我们相继进行了输入测试。

输入4： “我想改造一下我的阳台，既能种花又能喝茶，需要买些什么？”

这是一个跨品类题目，考验「AI助手」的深度分析理解场景能力。如下图所示，一开始「AI助手」推荐的品类比较单一，但我提出这个意见后，A I 助手立马推荐了花架子、沙发、小茶几、储物架等多种品类商品，反应能力在线。

输入5：“帮我对比一下这两款吸尘器：戴森V12和追觅V16。”

这是一道对比分析题，需要测试「AI助手」是否结构化呈现信息，是否提供有价值的决策建议而非罗列参数。

如下图所示，「AI助手」用表格方式列出了核心的参数对比，如吸力、续航，但重量、配件以及口碑等维度的分析没有涉及。「AI助手」还提供了差异化建议，而非仅仅罗列参数。

系列实测下来，我们发现淘宝「AI助手」不仅在模型的文本理解、推理能力上保持稳定发挥，且在多轮对话的记忆上比较出色。值得一提的是，丰富的提示词勾选板块让获得「AI助手」的帮助变得更加容易。

同时，与「AI万能搜」类似，如果「AI助手」在专业知识库沉淀、优惠领取等Agent落地等方面进一步落地，「AI助手」有望进一步让生意变得更好做，买卖双方实现更加便利的触达。

结语：AI改变网购体验，边聊边买的时代来了

当「AI万能搜」像大堂经理一样把用户引到了适合的品类“货架”，「AI助手」则像一个更细分的导购助理来帮客户完成购物决策。AI不仅能听懂复杂需求，还能主动提供攻略、比价与跨品类推荐，显著减轻消费决策负担。

这两大产品功能或许只是淘宝在AI+电商电商领域的初步试水，却可能由此开启了电商购物新范式——重新定义“人找货”的传统逻辑，让购物变得更智能、更高效。

随着技术迭代与场景扩展，淘宝的AI购物助手将更深入理解用户意图，成为个性化消费时代的标配。边聊边买，货找对人，或许电商未来最生动的模样。